Embora as impactantes cenas de tribunal em dramas processuais prendam a atenção, frequentemente negligenciam o árduo esforço nos bastidores: a frenética preparação de documentos. Para escritórios de advocacia e profissionais jurídicos, a redação, revisão e gestão de documentos críticos para o processo judicial representam desafios notáveis.
Seja para protocolos judiciais, apelações ou procedimentos administrativos, as petições demandam precisão, clareza e estrita aderência aos requisitos processuais. Equívocos técnicos nas petições, como citação inadequada de leis ou jurisprudência, podem acarretar a rejeição por parte do tribunal ou órgão regulador.
Dada a alta importância envolvida, processos manuais de geração de documentos frequentemente consomem tempo ou são apressados, levando a atrasos, imprecisões e taxas adicionais de protocolo.
Sobre a Alfaneo
A Alfaneo, uma startup de tecnologia jurídica, utiliza inteligência artificial (IA) para simplificar os workloads de seus clientes, principalmente por meio da geração automatizada de documentos.
Ao aproveitar a IA para otimizar workflows, a Alfaneo oferece ferramentas personalizadas que otimizam as operações diárias de escritórios de advocacia e departamentos jurídicos, melhorando a produtividade e reduzindo os custos para os clientes.
Ao concentrar-se em melhorias de processo e produtividade com o uso de IA, a Alfaneo visa aprimorar a eficiência nas operações de seus clientes, estabelecendo uma presença notável no competitivo mercado jurídico.
O Desafio Empresarial
A Alfaneo enfrentou um desafio crucial: simplificar a criação de petições legais, que tradicionalmente exigiam tempo e esforço significativos de advogados e clientes. Para enfrentar esse obstáculo, a Alfaneo recorreu à inteligência artificial generativa (GenAI), buscando criar petições personalizadas fundamentadas em princípios legais como estatutos e direito constitucional, aprendendo com experiências passadas na redação de petições.
Se o problema não fosse resolvido, o trabalho manual e demorado na redação de petições continuaria impactando negativamente a experiência e a produtividade dos clientes da Alfaneo, podendo afetar sua satisfação. Reconhecendo a necessidade de uma abordagem baseada em IA, a Alfaneo buscou modernizar o processo de criação de petições, visando acelerar a geração de documentos legais e aprimorar as experiências dos clientes por meio de fontes legais confiáveis.
Solução: Utilizando GenAI para geração automatizada de documentos legais
A IA oferece um potencial significativo para automatizar a geração de documentos, especialmente no setor jurídico, onde documentos precisos e personalizados são cruciais. Ao utilizar soluções impulsionadas por IA, a DNX permitiu que a Alfaneo otimizasse a produção de petições legais para aumentar a eficiência e reduzir o workload manual para seus clientes.
Diagrama base da POC
• Infraestrutura otimizada para IA: Usando o Amazon Bedrock, um serviço gerenciado e serverless, aliviamos o cliente das preocupações com a gestão de infraestrutura e garantimos escalabilidade.
• Geração de texto por IA generativa: Utilizamos o serviço Amazon Bedrock da AWS para compreensão e geração de linguagem natural, aproveitando modelos LLM (Large Language Model) baseados no histórico de solicitações do cliente. O modelo selecionado foi o Claude 2, proficiente na língua portuguesa e com alto desempenho.
• Gestão de fluxo de informações: Empregando o framework LangChain, orquestramos a comunicação eficiente entre ferramentas, garantindo uma troca de dados eficiente ao longo do workflow.
• Solução de armazenamento de documentos: A partir da Implementação da metodologia RAG com o ChromaDB como Vector Store, para armazenar sistematicamente os documentos legais da Alfaneo, incluindo a Constituição brasileira e precedentes legais, foram desenvolvidas consultas rápidas e eficientes.
• Avaliação de desempenho e qualidade: As respostas geradas foram avaliadas usando ferramentas como DeepEval e RAGAS, fornecendo métricas como relevância, alinhamento semântico e KPIs personalizados, possibilitando orientação numérica do projeto e melhorias contínuas.
• Escalável, seguro e simples: O uso do Amazon Bedrock trouxe simplicidade e escalabilidade como um serviço serverless que cobra apenas pelo uso.
• Segurança de dados e governança: Por meio do Amazon Bedrock, também permitimos que a Alfaneo use modelos de terceiros, como o Claude 2 da Anthropic, sem conceder acesso aos dados que passam por ele. Isso mantém os dados dentro da infraestrutura da AWS, aprimorando a segurança e conformidade.
Considerando os pontos mencionados acima, a solução GenAI viabilizada pela DNX alinha-se bem com os pilares do AWS Well-Architected Framework, especialmente em termos de segurança, excelência operacional, eficiência operacional, otimização de custos e sustentabilidade.
Resultados e Benefícios
Globalmente, a solução LLM entregou resultados positivos e recebeu feedback favorável do cliente, gerando petições totalmente automatizadas e de alta qualidade. Isso resultou em ganhos de produtividade e escalabilidade para o escritório de advocacia.
• Melhoria na automação: A Alfaneo observou melhorias significativas na automação da geração de petições legais após a implementação da solução GenAI na AWS.
• Economia de tempo: Com modelos avançados como o Claude 2 via Amazon Bedrock, os clientes da Alfaneo reduziram o tempo gasto em cada petição de horas para minutos.
• Redução do trabalho manual: Isso levou a economias substanciais nas horas de trabalho manual por petição gerada.
• Relevância e precisão: A solução alcançou altos níveis de relevância na geração automática de direitos (97%) e solicitações (92%), com uma similaridade de comparação de 41% para direitos e 23% para solicitações.
• Avaliação de desempenho: Considerando a natureza cumulativa dos erros entre as etapas de direitos e solicitações, o desempenho pode ser considerado bom, abordando efetivamente o desafio inicial do cliente.
Finalmente, na avaliação subjetiva pelos usuários, a solução de IA generativa mostrou-se capaz de fornecer respostas relevantes e alinhadas às expectativas. Isso valida os benefícios tangíveis trazidos pela parceria entre Alfaneo e DNX e o uso de tecnologias inovadoras, como o GenAI na nuvem da AWS. A solução implementada abordou efetivamente o desafio inicial do cliente.
Conclusão: O impacto do GenAI na geração de petições legais
A integração do GenAI na nuvem da AWS para automatizar a geração de petições legais foi um empreendimento crucial para a Alfaneo, impactando significativamente suas operações. A DNX Brasil demonstrou não apenas a viabilidade do sistema mas também o potencial para aliviar a carga de trabalho dos profissionais do direito.
Além disso, este estudo de caso exemplifica a aplicação bem-sucedida de tecnologias de ponta, como o uso de LLMs, no cenário jurídico brasileiro. Olhando para o futuro, nosso foco se volta para a implementação de uma infraestrutura robusta e escalável na AWS, integrando-se perfeitamente à solução existente da Alfaneo. Essa abordagem holística garantirá monitoramento contínuo e suporte através do serviço de managed services da DNX.
Sobre a DNX
Na DNX Brasil trabalhamos para trazer a melhor experiência em Cloud e aplicações para empresas nativas digitais no Brasil.
Atuamos em áreas com foco em AWS, Well-Architected Solutions, Contêineres, ECS, Kubernetes, Integração e Entrega Contínua e Soluções de Mesh e Soluções em Data (plataformas de dados, data lakes, machine learning, inteligência artificial, analytics e BI).
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