Carguero: A migração do Azure para a Cloud AWS aumentou a eficiência do transporte no setor de Agrotech do Brasil
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DNX
- On 17 maio 2023
Sobre a Carguero
A Carguero é uma joint venture, uma empresa de transporte desenvolvida por quatro empresas líderes do mercado agrícola no Brasil: LDC, Maggi, Cargill e DM Brasil. Com download do aplicativo da Carguero na linha de frente, a empresa foi projetada para transformar o setor de transporte de carga brasileiro, tornando-o mais inteligente, transparente e acessível para todos.
O aplicativo da Carguero traz informações específicas e atualizadas sobre o frete, isso permite que os caminhoneiros escolham o frete que vão entregar com base no preço, distância e na empresa. A intenção do aplicativo é dar aos motoristas mais autonomia e controle sobre seus horários e renda. Assim que foi lançado, o aplicativo foi baixado por mais de 100 mil usuários e teve um alcance de 40% do mercado brasileiro de agronegócio.

O desafio do negócio
Por fazer parte dos segmentos de transporte agrícola, a plataforma Carguero requer alta disponibilidade 24×7, especialmente durante as épocas de pico agrícola, como é o caso da colheita de soja. Se a plataforma não estiver disponível a qualquer hora do dia, os caminhoneiros podem perder informações sobre o frete noturno, levando à escassez de trabalho e transporte.
Apesar da infraestrutura da Carguero já existir na nuvem, eles passavam por problemas frequentes relacionados ao desempenho, tempo de inatividade e capacidade reduzida do aplicativo, principalmente, quando o app precisou se recuperar rapidamente de falhas que surgiram durante 2021. A combinação dessas falhas resultou na constante indisponibilidade do aplicativo, causando uma redução de 15% na base de motoristas. Como consequência, as empresas Carguero viram um impacto negativo em suas cadeias de suprimentos e receitas, o que também interrompeu seu plano de expansão e a participação no aplicativo de mais empresas do ramo agrícola.
Migração do Azure para a AWS
- Fase de Avaliação
A DNX Brasil entrou em contato com a Carguero para descobrir por que esses problemas estavam ocorrendo e qual seria a melhor forma de corrigi-los. Inicialmente, a nossa equipe realizou uma Avaliação, criou um Relatório de Custos e participação de briefings com as principais partes interessadas da Carguero para obter um panorama da situação atual. Essa avaliação permitiu que a DNX identificasse lacunas ao longo de todas as seis dimensões do AWS Cloud Adoption Framework: negócios, processos, pessoas, plataforma, operações e segurança. Além disso, obtivemos informações valiosas sobre os negócios, recursos, infraestrutura e objetivos da Carguero, todas essas informações foram levadas em consideração no desenvolvimento do business case. Dessa forma, o business case ajudou a Carguero no processo de tomada de decisão, levando a uma migração Azure-AWS com o objetivo de atingir as metas de crescimento de negócios e corrigir problemas existentes com a disponibilidade.
Vários itens foram incluídos em um abrangente plano de migração, tais como:
- Identificação das aplicações para migrar e/ou modernizar;
- Identificação dos Dados e Armazenamento para migrar e/ou modernizar;
- Requisitos de segurança e compliance;
- Projeto do Modelo de Operação;
- Visão geral do custo total de propriedade do Lite
- Identificação dos principais riscos de cada um dos 6 pilares da AWS, incluindo suas gravidades
- E a criação de um roteiro de mitigação de riscos.
- Fase de Mobilização
Para iniciar a Fase de Mobilização, o business case foi refinado e um modelo operacional foi colocado em níveis. A equipe priorizou quais aplicativos seriam migrados e definiu a proposta para o tipo de estratégia de migração. A estratégia aceita foi desenvolvida com base na complexidade da aplicação da infraestrutura existente, priorizando o ambiente e a complexidade dos negócios da Carguero.
A próxima etapa na Fase de Mobilização foi a implantação da well-architected foundation da DNX, o Citadel. Ao usar o Citadel, uma infraestrutura como código (IaC) automatizada, segura e pronta e em conformidade, a Carguero ficou tranquila sabendo agora estaria em uma base forte e segura. Após a implantação do Citadel, nossa equipe construiu uma prova de conceito migrando um pequeno número de aplicações, e sempre envolvendo o cliente no processo, aumentando sua compreensão e garantindo que o conhecimento sobre as melhores práticas de nuvem fosse compartilhado. E concluída as migrações iniciais, a Fase de Migração será iniciada.
- Fase de Migração
Para reduzir o risco de o projeto bem como manter a confiança de Carguero em cada etapa, a migração foi realizada observando fases. Com grande foco na otimização de aplicações, sempre consideramos as circunstâncias e necessidades do cliente antes de implantar uma plataforma específica no Citadel, seja Fargate, Kubernetes, Lamidus, Datalake e Databreaks. Para manter os custos sob controle e dar retorno a longo prazo para o cliente, primeiramente a DNX Brasil migrou o banco de dados do cliente antes de otimizar o banco de dados RDS MySQL. Por fim, as 25 aplicações Kubernetes EKS foram modernizados e migradas para a Citadel, garantindo que a Carguero fosse beneficiada desde o início com a Cloud AWS.
Serviços da AWS que foram utilizados:
- EKS
- RDS
- ALB
- WAF
- SSO
- GuardDuty
- Elastic Cache Redis
- ECR
- Route53
- CloudFront
- Lambda
- ACM
- S3
- CloudTrail
Resultados e Próximos Passos
Como resultado da modernização e migração de aplicações e dos dados, a empresa atingiu a meta de 99,9% de disponibilidade para sua aplicação. Isso levou a um aumento de 20% no número de usuários, melhorando a capacidade de resposta e resiliência das agroempresas brasileiras que fazem parte da Carguero.
Com a estruturação do ambiente no IAC, a equipe da Carguero conseguiu replicar os ambientes de desenvolvimento, resultando em um aumento significativo de versões das aplicações.
Estamos agora trabalhando em um projeto de recuperação de desastres para a Carguero, fortalecendo ainda mais sua aplicação na nuvem.

A DNX possui especialistas em nuvem qualificados que garantem uma entrega eficaz.
Os projetos realizados com a Carguero foram efetivos e ajudaram muito a empresa em seu crescimento. A equipe do projeto trabalha de forma muito próxima e assertiva.
Andre Moraes – Head de Cloud & Cybersegurança, Carguero
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Magama: Intregação de aplicações com chatbot da Amazon Lex
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DNX
Sobre a Magama
A Magama é uma startup Chilena com 4 anos de mercado que entrega uma experiência digital inovadora. E isso é possível, pois a Magama faz uso de soluções imersivas incríveis, que transportam seus clientes para o mundo da realidade virtual através de tours virtuais em 3D, destinados tanto para eventos quanto atividades relacionadas à engenharia e arquitetura.
O metaverso também é explorado pela Magama. Nesse caso, ela utiliza a inteligência artificial integrada ao mundo virtual e aliada ao chatbot, que funciona na orientação da navegação do usuário. Além disso, o assistente de voz traz diversas funcionalidades para o usuário.
Conectando o mundo do chatbots a realidade virtual
Nesse projeto específico, a Magama queria adicionar um chatbot nas suas soluções para que os usuários finais tivessem uma experiência ainda mais imersiva e fluida. Essa solução habilitaria o usuário, por exemplo, a tirar as suas dúvidas sobre o espaço virtual de forma automatizada.
A Magama identificou a AWS como o seu provedor principal de tecnologias de cloud. E foi com a DNX Brasil que a Magama descobriu o parceiro ideal para tornar a sua visão uma realidade. Um desafio adicional era a necessidade de troca de tecnologias em decorrência de uma descontinuação. No entanto, junto à Magama, modificamos a solução proposta para atender às novas necessidades.
Do ponto de vista técnico, a Magama precisava conectar a sua solução virtual com uma solução de chatbot, além de outros canais, como os de mensageria, por exemplo. Seria necessária, então, uma integração que permitisse conexões entre vários sistemas e os chatbots. E, além da conexão com o chatbot, as métricas analíticas e de controle de qualidade do atendimento dos chatbots também seriam implantadas.
As soluções: API e o dashboard
A nossa solução foi dividida em duas partes. Inicialmente, havia a necessidade de integração de aplicações com qualquer chatbot da Amazon Lex (no nosso caso Lex v2). Para isso, criamos uma API serverless que intermedeia essa comunicação. Com a tecnologia da Amazon, essa integração suporta comunicação tanto via texto quanto usando a voz do usuário. Além de receber uma voz sintetizada do chatbot para permitir casos de usos mais naturais. Amazon API Gateway e Amazon Lambda foram os serviços principais utilizados, além do próprio Amazon Lex.
A segunda parte da nossa solução foi a criação de um dashboard analítico do Amazon Lex. Nesse momento, foi usado Amazon CloudWatch Logs Insights que consome logs nativos do Amazon Lex e visualiza os resultados em um dashboard.
Toda a solução e sua infraestrutura foram escritas em código (IaC) para a sua fácil replicação, modificação e controle. Com isso, atendemos à necessidade da Magama de poder criar vários dashboards para a variedade de seus clientes.
A interação dentro e fora da realidade virtual
A solução entregue é agnóstica, uma vez que é parametrizável o suficiente para integrar qualquer chatbot do Amazon Lex e visualizar as métricas desejadas. Isso viabiliza a finalidade da Magama, que é disponibilizar inovação com chatbots em vários ambientes, dentro e fora da realidade virtual, além da captura de dados relevantes para visualização no dashboard.
Outro benefício do projeto é que a API pode ser disponibilizada para os seus contratantes diretamente. Ao mesmo tempo, a Magama tem controle do uso das APIs, tendo em vista a importância para o controle do custo por usuário ou aplicação.
E, por último, mas não menos importante, mesmo com o desafio dos ajustes no escopo e na ideação, a Magama foi bem atendida por meio de uma solução que permite que ela cresça e se torne mais escalável.
Sobre a DNX Brasil
A DNX Brasil entrega para seus clientes a melhor experiência em cloud computing. Nossas soluções são fundamentadas na nuvem AWS, como: AWS Well-Architected, contêineres ECS, Kubernetes, integração contínua/entrega contínua, service mesh, big data, analytics e inteligência artificial.
Nosso time de especialistas é composto por profissionais experientes, qualificados e certificados pela AWS, com foco em conceitos cloud-native.
Confira nossos projetos de open-source aqui e siga-nos no LinkedIn.
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados. Descubra o valor dos dados
Galax Pay: Migração para nuvem garante mega investimento para a empresa
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Sobre a Galax Pay
Galax Pay é uma plataforma automatizada de gerenciamento de cobranças de cartão de crédito, boletos e pix. Como uma fintech brasileira, a Galax Pay é integrada às operadoras de cartão de crédito para facilitar o processo de cobranças recorrentes. A plataforma ainda oferece acesso a relatórios completos de dados de vendas, gateway de pagamentos para faturas únicas, relatórios customizáveis, gerenciamento automatizado e outras ferramentas que facilitam a gestão de faturamento.
A empresa entendeu que um dos maiores desafios enfrentados pelos empresários brasileiros é a dificuldade de previsibilidade financeira, o que impede investimentos e melhorias em seus negócios. Assim, o sistema de pagamento financeiro Galax Pay foi criado com o objetivo de acabar com esse problema, oferecendo às empresas segurança no recebimento de seus pagamentos mensais.
Em 2015, a inadimplência crescia a uma taxa alarmante em decorrência de uma crise econômica que atingiu o país. Foi então que Márcio Vinícius, atual CEO da Galax Pay, entendeu que era fundamental aprimorar os processos de cobrança e recebimento das empresas. A Galaxy Pay surgiu em um momento em que nenhuma companhia oferecia serviço de pagamento automático de cartão de crédito a um custo acessível para os clientes.
Sobre o sistema
O principal objetivo do Galax Pay é simplificar o gerenciamento de pagamentos através da automação e facilitar os processos de recebimento de pagamentos únicos e recorrentes. Atuando como um intermediário entre bancos, empresas e clientes, a plataforma Galax Pay possibilita que pagamentos sejam efetuados e recebidos por intermédio de vários métodos – incluindo débito direto autorizado e Pix, plataforma gratuita de pagamentos eletrônicos instantâneos administrada pelo Banco Central do Brasil.
A Galax Pay facilita a comunicação das companhias com seus clientes finais, além de oferecer controle total sobre todos os pagamentos por meio de relatórios. Atualmente, a Galax Pay processa mais de R$45 milhões mensais e atende mais de 2.700 clientes.
O Desafio da Empresa
O crescimento inicial da Galax Pay foi lento em decorrência de restrições em sua infraestrutura que estava hospedada on-premise. Problemas diários que a infraestrutura apresentava demandavam quase todo o foco da equipe, reduzindo o tempo disponibilizado para desenvolver a solução.
O time da Galaxy Pay tinha 27 pessoas, e pelo menos 10 delas tinham envolvimento direto com o lançamento dos processos, monitoramento de ambiente e criação de ambiente de teste e validação. Além disso, outros departamentos da empresa operavam com uma equipe muito enxuta, o que resultou na dificuldade de crescimento – pois quando se tem uma estrutura on-premise, quanto mais desenvolvedores são contratados, mais a estrutura tem que crescer para acomodá-los.
A ausência de implantações automatizadas (CI/CD pipelines) e de estratégias de implantação fizeram com que novas versões da aplicação se tornassem amplamente indisponíveis. O repositório estava sendo utilizado indevidamente – os conceitos dos branches de desenvolvimento do GitLab estavam sendo aplicados incorretamente. Na ausência de containers era necessária uma configuração na máquina do desenvolvedor (por aplicação), o que gerou problemas relacionados à disponibilidade no ambiente final. Isso acabou por envolver diretamente os ambientes criados em uma relação de ambiente de desenvolvimento versus ambiente de teste, levando a uma grande necessidade de ambientes de testes e uma grande quantidade de fusões até que uma versão pudesse ser produzida.
Um pacote gerado manualmente foi disponibilizado no servidor, sem nenhum tapete de integração (CI) ou de disponibilidade (CD) e sem nenhuma estratégia de implantação definida – como por exemplo, uma estratégia de implantação verde azul. Ao mesmo tempo, foi liberada uma versão distribuída a todos os clientes.
A maior parte dos lançamentos causou interrupção no serviço para o cliente final, o que pode custar muito caro para a reputação de uma fintech – há uma diminuição da percepção de eficiência e confiabilidade da empresa. Além disso, o próprio uso de repositórios no GitLab e a estratégia de ambientes non-prod também precisavam ser revistos para que a empresa pudesse gerenciar o controle de qualidade por meio do uso de ambientes de teste e aumentar a velocidade dos lançamentos por meio da automação.
A fintech também precisava estar em conformidade com as normas de PCI DSS no setor de pagamentos para atestar o seu comprometimento com o Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Pagamento com Cartão. Embora ter um ambiente seguro seja o primeiro passo para obedecer aos padrões de segurança da indústria, o que realmente conta é a capacidade de se manter continuamente em cumprimento dessas regras.
Foi nesse contexto que a Galax Pay procurou a DNX para assessorar na migração de sua estrutura on-prem para a nuvem, algo que possibilitaria o crescimento que a empresa almejava. Através dessa transformação, a DNX influenciou diretamente na habilidade da Galax Pay de atrair investidores e escalar o seu crescimento comercial agregado ao aumento do investimento – resultando em um investimento da CelCoin.
O Processo
- Fase de Avaliação
Através de briefings executivos, a DNX entendeu e catalogou a infraestrutura existente na Galax Pay. Essa etapa exige muita habilidade e é uma parte crítica na jornada de migração. Contudo, ela permitiu que a equipe da DNX não apenas entendesse as dependências e problemas comuns no ambiente, como também estimasse um Custo Total de Propriedade (TCO), aumentando a visão da Galax Pay sobre o seu próprio negócio. Terminada essa fase, a DNX identificou os recursos e aplicações necessárias para realizar a migração.
A DNX também identificou redundâncias e recursos subutilizados, incluindo base de dados que foram replicadas em vários servidores e máquinas compradas para atender demandas de datas específicas – como por exemplo a Black Friday – e que acabavam sem uso pelo restante do ano. A identificação desses custos adicionais ajudou a Galax Pay a tomar decisões que aumentaram as oportunidades de redução de custos e escala.
O principal resultado dessa fase de avaliação foi a criação de um business case de alto nível que desenhou diversas estratégias para que o time atingisse os objetivos do projeto. A análise do negócio possibilitou que a Galax Pay avaliasse todas as opções disponíveis usando suas prioridades e necessidades como parâmetros, o que, em última instância, contribuiu para decisões mais sólidas para o projeto em questão.
Baseada na avaliação dos processos de interação com os clientes, a melhor solução encontrada foi a migração de as aplicações. Os containers disponibilizam uma forma padrão para o armazenamento de configurações, códigos e dependências das aplicações em um único objeto, compartilhando apenas um sistema operacional instalado no servidor. O uso de containers permite que a equipe faça implantações de forma rápida, confiável e consistente, independentemente do ambiente.
Com a evolução do processo de virtualização, os containers são capazes de redimensionar a aplicação rapidamente por precisarem de pouco tempo de inicialização. Esse método simplifica a automatização do processo de implantação – já que a aplicação fica empacotado e pode ser disponibilizado em diferentes ambientes, como o desenvolvimento, homologação e produção.
A DNX concluiu que esse era o melhor método para acompanhar o desenvolvimento da aplicação, já que uma vez feita a conteinerização, há a garantia de que tudo o que a aplicação necessita para operar está intrinsecamente ligada a ela. A estratégia maior era garantir a máxima disponibilidade para o usuário final.
- Fase de Mobilização
Após a avaliação, iniciou-se o processo de planejamento – o momento em que a DNX começou a desenhar a nova arquitetura e o plano de migração de acordo com as necessidades da Galax Pay. A DNX avaliou as lacunas de tempo de resposta da nuvem e interdependência entre aplicações, descobertas na fase anterior. Além disso, foram avaliadas todas as possíveis estratégias de migração para garantir que a mais adequada fosse selecionada e atualizada no business case. Durante a etapa de Mobilização, a equipe da DNX implantou a Citadel, uma infraestrutura na nuvem arquitetada nos padrões de Well-Architected da AWS, pronta para entrar em conformidade com as normas de órgãos reguladores internacionais como PCI DSS, HIPAA, ISO 27001, CDR. E em seguida trabalhou com o cliente para projetar a plataforma da aplicação.
A solução apresentada à Galax Pay foi a de performar a migração através da modernização da aplicação e da utilização de containers utilizando o Amazon ECS, que é executado utilizando o Fargate. O ECS permite a configuração de métricas como CPU, memória e número de conexões, que auxiliam no escalonamento automático. O Fargate foi escolhido para alcançar a elasticidade e agilidade necessárias para a aplicação Galax Pay, pois permite que dois containers sejam executados ao mesmo tempo sem a necessidade de gerenciar servidores ou clusters de instância EC2.
O Fargate simplifica o processo da Galax Pay ao eliminar a necessidade da escolha de um tipo de servidor e o tempo de dimensionamento e de empacotamento de clusters. Outro motivo pelo qual o Fargate foi a escolha perfeita nesse caso foi o atendimento aos critérios de conformidade de PCI exigidos pelo ambiente. O uso do Fargate significa que a Galax Pay não precisará atualizar continuamente o sistema operacional ou utilizar sistemas de anti-vírus para a manutenção da segurança das máquinas.
Antes de iniciar a terceira e última fase do projeto, a DNX concluiu a configuração da zona de aterrissagem utilizando a fundação segura da Citadel e preparando o terreno para a migração de várias aplicações-piloto.
- Fase de Migração
Após a comprovação do sucesso dos aplicações-piloto, começou a migração do restante dos dados da Galax Pay para o ambiente seguro criado na AWS. Para que a Galax Pay se beneficiasse totalmente de tudo que a AWS tem a oferecer, durante o processo de migração o time da DNX realizou uma modernização. Ao modernizar dados e aplicações com conceitos nativos da nuvem, a Galax Pay se preparou para um futuro de sucesso – em que a eficiência de suas operações é otimizada.
Ao replicar o banco de dados, a DNX garantiu a sincronização ativa de dados – o que possibilita que os mesmos sejam replicados no ambiente operacional, reduzindo o downtime para cutover. Ou seja, ir além de uma simples estratégia de levantamento e deslocamento permitiu que a Galax Pay evitasse trazer os problemas do passado para o futuro da empresa.
A Galax Pay entrou em contato com a DNX Solutions do Brasil à procura de uma migração de on-prem para a nuvem, mas a entrega final superou as expectativas. O cliente buscava uma migração lift-and-shift para a AWS, mas entregamos uma modernização completa de acordo com os padrões de qualidade da AWS. A Galax Pay estava ciente dessa solução, mas imaginava que seria algo para o futuro. No entanto, implementamos essa solução nesse momento, evitando que a Galax Pay tivesse que se envolver em um novo projeto mais adiante.
Com o resultado alcançado, a Galax Pay:
- Aumentou a percepção de disponibilidade e performance da aplicação
- Diminuiu o tempo de resposta para melhorias e correção de bugs (bug fixes) e sua efetiva disponibilização. Isso foi refletido no aumento de sua nota na plataforma de avaliação online Reclame Aqui
- Maior segurança para o cliente ao atender os padrões PCI DSS
A modernização da aplicação foi entregue como parte do projeto de migração, aumentando a agilidade e segurança e permitindo que a Galax Pay atingisse metas projetadas para anos no futuro.
Aumento do Investimento e Crescimento
De 2020 a 2022, A Galax Pay cresceu 420% em receita do ano fiscal. Enquanto isso, o número de clientes aumentou aproximadamente em 150%, indo de 1.116 para 2.784 clientes.
Com os desafios operacionais causados por uma estrutura datada resolvidos pela migração efetuada pela DNX, as estratégias de negócio e promoção ganharam destaque. O resultado atraiu o investimento da CelCoin, que atuou como um catalisador financeiro impulsionando os negócios. A fundação segura e dimensionável entregue pela DNX Brasil garantiu que a Galax Pay estivesse preparada para lidar com aumentos de fluxo repentinos.
Estima-se que o aumento de clientes que a Galax Pay alcançou seria atingido em cinco anos, caso eles tivessem mantido sua infraestrutura on-prem.
Aumento de Entregas
Como uma fintech com uma solução digital sendo alimentada por um canal digital de aplicações, tecnologia é o cerne do negócio. O time da DNX implementou a automação de implantação e compartilhou conhecimento com a Galax Pay em relação ao GitLab e ambientes não produtivos. Isso permite a constante entrega de novas versões da aplicação diariamente.
Tranquilidade
Galax Pay agora opera a partir de uma estrutura segura de nuvem, a Citadel, que oferece tranquilidade operacional e de conformidade por meio de maior resiliência, confiabilidade e segurança.
Maior Desenvolvimento
A substituição da atualização manual pela automação otimizou o uso do tempo da equipe. Com as preocupações com a infraestrutura resolvidas, a equipe de desenvolvimento da Galax Pay agora tem tempo disponível para se concentrar nos objetivos principais da empresa e criar novos recursos para a solução.
A automação também permitiu que a Galax Pay implementasse novos recursos em um ritmo que atendesse aos desejos de seus clientes. O controle de qualidade também foi aprimorado por meio da criação de ambientes de teste e produção, permitindo que novos recursos sejam testados antes de serem liberados para o usuário final.
Antes do envolvimento da DNX, a Galax Pay estava restrita a liberar novas funcionalidades manualmente apenas aos finais de semana. Agora, o time tem a flexibilidade de liberar novas funcionalidades de três a quatro vezes por dia.
Conformidade PCI
O ambiente desenvolvido com a solução Citadel permite que a plataforma Galax Pay atinja a conformidade com PCI rapidamente, por esse ambiente ser compatível com PCI em sua construção. A Galax Pay também utilizou o DNX Managed Services, serviço oferecido pela DNX, para coletar evidências para uma empresa externa de auditoria, que confirmou sua conformidade. Isso garantiu a certificação PCI da empresa.
Uso Contínuo de Serviços Gerenciados
Reconhecendo a eficiência do trabalho da DNX ao longo do projeto, a Galax Pay optou por fazer uso contínuo do DNX Managed Services, que vem agregando valor à empresa há mais de um ano.
Atualmente, a DNX fornece um serviço de extensão SRE para a Galax Pay, onde a DNX é a parceira expert da AWS e DevOps da Galax Pay. Ao estabelercer uma parceria de confiança, a Galax Pay não precisa se lançar no mercado de trabalho em busca de mão-de-obra especializada. Isso garante benefícios ao cliente final da Galax Pay, já que o time pode manter o foco no que faz a aplicação rodar melhor – solucionar bugs, implementar melhorias e adicionar novos recursos que facilitam a vida dos das pessoas e empresas que contam com o serviço da Galax Pay.
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Cromai: Treinamento de Deep Learning 15x mais rápido na nuvem
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DNX
Sobre a Cromai
A Cromai é uma agtech fundada em 2017 com foco em melhorar de forma eficiente a vida do produtor agrícola. E para isso, usa aplicações de tecnologia de fronteira, principalmente, Machine Learning com a visão computacional para identificar de maneira automatizada padrões em imagens coletadas no campo, oferecendo então um diagnóstico que permite uma tomada de decisão mais precisa.
Alinhada à complexidade do campo, a Cromai possibilita que o produtor agrícola atinja seu potencial máximo produtivo utilizando IA de maneira simples e sustentável. É possível utilizar soluções que filtram a impureza vegetal na cana de açúcar a partir de sensores, por exemplo. Para plantas daninhas também é possível identificar o local em que elas nascem e, com isso, direcionar o agricultor para a melhor forma de realizar o manejo necessário.
Esses sistemas processam e analisam fatores que geram resultados para os produtores de todo Brasil. Isso possibilitou um olhar internacional que fez com que a Cromai fosse selecionada pela StartUs Insights como umas das 5 startups mais promissoras no mundo, em visão computacional para agricultura.
Desafios de uma das mais promissoras startups do mundo
O principal desafio era otimizar o tempo de treinamento da Machine Learning, pois a demora para gerar a nova versão era muito grande e impactava diretamente o core do negócio. Trouxemos o treinamento de Machine Learning para cloud AWS, dessa forma foi possível treinar novos diversos modelos, com base em imagens.
Para ter uma dimensão da quantidade de dados para a solução das plantas daninhas, mais de 20 milhões de imagens eram armazenadas no dataset. E esse fator aumentava a necessidade de ter um cluster de treinamento mais robusto. A Cromai utilizava um servidor com uma GPU direcionada ao treinamento de modelos de Deep Learning, e com esta configuração, a realização de experimentos ocorria de maneira demorada, em torno de 3 meses para treinar um modelo.
Os benefícios de treinamento de redes neurais em múltiplas GPUs em paralelo
Entendendo as necessidades da Cromai, o objetivo da nossa solução era a redução do tempo de treinamento sem que isso afetasse, de uma forma significativa, o custo dele e as métricas de performance do modelo. Estávamos confiantes, pois conseguimos entregar um bom resultado, conhecendo as possibilidades do Amazon SageMaker.
Inicialmente, nós tínhamos duas grandes vantagens que contribuíram para o sucesso do projeto. A primeira delas é que na AWS é possível usar instâncias de treinamento muito potentes, equipadas com várias GPUs modernas por instância. Essa alteração tem seus benefícios em termos de pura performance.
Em segundo, é possível distribuir o treinamento em mais de uma instância. Esta tarefa não é algo trivial, já que o treinamento de redes neurais, mesmo sendo distribuído, precisa manter sincronia entre as suas instâncias e GPUs. Para esta tarefa existem frameworks, como SageMaker distributed.
No caso do nosso projeto, devido a uma necessidade técnica, optamos pelo Horovod, framework open-source de treinamento distribuído para algoritmos de deep learning.

O Amazon SageMaker suporta esse framework e a nossa principal tarefa era a adequação do script de treinamento da Cromai para o ambiente do Amazon SageMaker. Utilizamos o S3 como armazenamento de dados de treinamento e, principalmente, adicionamos a camada do Horovod no script de treinamento.
Criamos também uma forma fácil e com transparência de custo para a Cromai escolher a quantidade e o tipo das instâncias de cada treinamento.
Criamos também uma forma fácil e com transparência de custo para a Cromai escolher a quantidade e o tipo das instâncias de cada treinamento.
Redução do tempo de treinamento e o impacto no negócio
Diminuir o tempo de treinamento era fundamental para a escalada dos projetos na Cromai, a demora no tempo do treinamento dos modelos estava afetando diretamente o sucesso do negócio.
Graças ao domínio do nosso time sobre as possibilidades existentes no Amazon SageMaker e a estratégia elaborada, conseguimos de forma efetiva resolver essa dor.
A solução desenvolvida impactou bruscamente o tempo de treinamento que caiu de 3 meses para 6 dias, mantendo todas as métricas de performances existentes. Em caso de necessidade a Cromai tem uma opção de aumentar o investimento no treinamento a fim obter resultados em até 3 dias.
Com a diminuição do tempo a interação ficou mais frequente, isso aumentou a agilidade e o time de tecnologia da Cromai agora passar mais tempo fazendo o que ama: tornar as soluções melhores e mais adequadas à realidade do produtor rural.
Sobre a DNX
Na DNX Brasil trabalhamos para trazer a melhor experiência em Cloud e aplicações para empresas nativas digitais no Brasil.
Atuamos em áreas com foco em AWS, Well-Architected Solutions, Contêineres, ECS, Kubernetes, Integração e Entrega Contínua e Soluções de Mesh e Soluções em Data (plataformas de dados, data lakes, machine learning, analytics e BI).
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Escrito por: Ladislav Vrbsky e Luis Campos / Revisão: Camila Targino
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados. Descubra o valor dos dados
Saiba o que realmente são as práticas Well-Architected da AWS
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Não é de hoje que a computação em nuvem vem revolucionando o mundo. Nesse contexto, com as soluções encontradas, diversas áreas da vida cotidiana estão se transformando.
E no que se refere aos serviços em nuvem (cloud services), há inúmeras possibilidades de uso que podem variar de acordo com os interesses da empresa e/ou startup.
Assim, nesse meio, é comum nos depararmos com os seguintes termos: PaaS, Plataform as a Service, SaaS, Software as a Service, IaaS, Infrastructure as a Service, entre outros. Processos que são bem compreendidos, principalmente, por quem trabalha na área.
Logo, você já ouviu falar na AWS (Amazon Web Services) e nos produtos e serviços oferecidos pela AWS, como o Well-Architected? Caso não, continue a leitura e vamos solucionar este problema agora!
Um dos maiores e melhores serviços em nuvem (cloud) do planeta
A AWS é conhecida mundialmente, pois é a maior empresa de computação em nuvem do mundo possuindo uma oferta de mais de 165 produtos e serviços.
Entre os serviços oferecidos pela AWS, destacam-se: o Storage, Banco de Dados, Computação, Servidores, Machine Learning etc. E em relação a infraestrutura, destacam-se a IaaS, Amazon S3, AWS EC2 e Lambda.
No que se refere a plataforma (PaaS) elencamos ainda, Elastic Beanstalk e Dynamodb, além de diversos softwares (SaaS) que se encontram disponíveis à venda na própria AWS.
Essa gama de produtos e serviços cresce a cada ano, dando muitas opções de soluções para o cliente. Porém, às vezes, o ambiente oferecido não é utilizado da forma mais adequada, e isso pode impactar em questões de segurança, desempenho, custo, infraestrutura, atendimento ao cliente entre outros.
The process of migrating from an on-premise system to the cloud is complex, but when companies hide from the future, they get left behind.
Don’t let your company get stuck in the past, read on to find out what you need to know when considering migration. Our Cloud Migration Checklist will help you craft a well-informed plan to prepare and strategise for your migration to the cloud.
Afinal, do que se trata o Well-Architected?
Para ajudar seus clientes a utilizar da melhor forma possível todos os serviços oferecidos, a AWS fixou seis áreas que foram definidas como os pilares do Well-Architected, que são: Excelência Operacional, Segurança, Confiabilidade, Otimização de Custos, Eficiência e Performance, e Sustentabilidade.
A seguir, apresentamos os seis pilares que dão a base para a Well-Architected:
Excelência Operacional
Esse importante pilar, concentra-se na execução e monitoramento de sistemas e na melhoria contínua de processos e procedimentos.
Os principais tópicos incluem automação de alterações, reação a eventos e definição de padrões para gerenciar as operações diárias.
Segurança
Destaca-se na proteção de informações e sistemas. Os principais tópicos incluem confidencialidade e integridade de dados, gerenciamento de permissões de usuário e estabelecimento de controles para detectar eventos de segurança.
Confiabilidade
Aplica-se nos workloads que executam as funções pretendidas e na recuperação rápida de falhas em atender demandas.
Os principais tópicos desse pilar incluem: projeto de sistemas distribuídos, planejamento de recuperação e requisitos de adaptação a mudanças.
Eficiência de Performance
Concentra-se na alocação estruturada e simplificada de recursos de TI e computação. Os principais tópicos incluem seleção dos tipos e tamanhos certos dos recursos otimizados para os requisitos de workload, monitoramento de performance e manutenção da eficiência à medida que as necessidades comerciais evoluem.
Otimização de Custos
Destaca-se em evitar custos desnecessários. Os principais tópicos incluem: compreensão dos gastos ao longo do tempo e controle da alocação de fundos, seleção do tipo e quantidade certa de recursos e dimensionamento para atender às necessidades de negócios sem gastos excessivos.
Sustentabilidade
Esse pilar concentra-se em minimizar os impactos ambientais da execução de workloads em nuvem.
Assim, os principais tópicos incluem: um modelo de responsabilidade compartilhada para a sustentabilidade, compreensão do impacto e maximização da utilização para minimizar os recursos necessários e reduzir os impactos posteriores.
A AWS confia tanto nos pilares propostos, e leva tão a sério esta arquitetura, que oferece um crédito de U$5.000,00 aos clientes que atualizem o ambiente levando em consideração essas seis áreas. Contudo, para ter acesso a esse crédito, é necessário realizar avaliação e reavaliação com um parceiro AWS acreditado para esse procedimento. E a DNX Brasil é acreditada pela AWS para realizar esse serviço.
E para facilitar que as empresas adquiram este ambiente otimizado, assim como, o crédito fornecido pela AWS, a DNX criou um produto chamado de DNX One Foundation, que você poderá conhecer melhor acompanhando as nossas próximas postagens!
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CreditorWatch Democratises Credit Data
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DNX
CreditorWatch was founded in 2010 by a small business owner who wanted to create an open source, affordable way for SMBs to access and share credit risk information. Today, CreditorWatch’s subscription-based online platform enables its 55,000+ customers—from sole traders to listed enterprises—to perform credit checks and determine the risk to their businesses. It also offers additional integrated products and services that help customers make responsible, informed credit decisions.
CreditorWatch helps businesses understand who they are trading with and any creditor issues associated with that particular business. They analyse data from 30 different sources, including both private and government sources. Some of their most powerful behaviour data is crowdsourced from their very own customers providing insights into businesses. Ultimately, CreditorWatch customers get access to Australia’s most insightful business credit rating.
The Challenge of Australia’s Largest Commercial Credit Bureau
An expansion phase saw major corporations, including Australia’s Big Four banks, looking to leverage CreditorWatch’s rich dataset and granular analytics capabilities. As a result, CreditorWatch decided to increase its agility and efficiency. With the need to provide a continuously secure and compliant environment, with reduced costs and increased time to market, CreditorWatch engaged with DNX Solutions. DNX was tasked with creating and executing a roadmap for the improvements, targeting cloud-native concepts, and bringing more efficiency to the IT and Operations teams.
Through workshops during the discovery phase, DNX determined CreditorWatch’s business and technical capabilities, such as the interdependencies, storage constraints, release process, and level of security. With the required information at hand, DNX developed a roadmap to meet CreditorWatch’s Technical and Business objectives, using AWS best practices “The 7R’s” (retire, retain, relocate, rehost, repurchase, replatform, and refactor).
A Safe Environment to Meet ISO Standards
To continue delivering a safe platform to their customers and meeting the requirements of ISO and other compliance standards, DNX constructed a new secure AWS environment utilising its DNX.one Foundation.
Rather than undergoing a lengthy and expensive process each time a safe environment needs to be recreated, DNX.one helps customers build secure and scalable container platforms at high-availability and low-cost. This unique marketplace solution designed for AWS with well-architected principles combines years of cloud experience in a platform focused on simplicity, infrastructure-as-code and open sources technologies. In addition, DNX.one provides a consistent approach to implementing designs that will scale CreditorWatch’s application needs over time.
Once CreditorWatch’s environment was secured with the best AWS and industry practices, it was time to move to the modernisation phase.
Instant Cost Reduction of 120K per Year With Data Modernisation
Due to the amount of data received on a daily basis, CreditorWatch’s database increases considerably in size and cost.
The DNX data team worked on the data Engineering by optimising CreditorWatch’s Aurora database and its tools to full capability.
Amazon Aurora is a MySQL and PostgreSQL-compatible relational database built for the cloud that combines the performance and availability of traditional enterprise databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases.
Amazon Aurora features a distributed, fault-tolerant, self-healing storage system that auto-scales up to 128TB per database instance. It delivers high performance and availability with up to 15 low-latency read replicas, point-in-time recovery, continuous backup to Amazon S3, and replication across three Availability Zones.
Aurora data is stored in the cluster volume, which is a single, virtual volume that uses solid state drives (SSDs). A cluster volume consists of copies of the data across three Availability Zones in a single AWS Region. Because the data is automatically replicated across Availability Zones, customers’ data is highly durable with less possibility of data loss. This replication also ensures that databases are more available during a failover.
The Aurora cluster volume contains all user data, schema objects, and internal metadata, such as the system tables and the binary log. Its volumes automatically grow as the amount of data in the customer’s database increases.
With extensive data knowledge and years of experience with AWS solutions and tools, DNX provided a unique solution to configure Aurora Database leveraging its full capabilities, which resulted in an instant cost reduction of over 90K per year related to instant threshold of data availability.
The DNX team also created an automated archiving process utilising AWS Airflow, which analyses CreditorWatch’s database tables, identifying data which is unused for a period of time. Unused data is then archived with a different type of file storage at a cheaper rate than S3. This process resulted in an additional cost reduction of 30K per year.

The Unique Value DNX brought to the CreditorWatch Project
DNX Solutions utilised its knowledge on DevOps, Cloud, data, and Software Engineering to provide CreditorWatch with a secure environment that continually meets ISO and other compliance standards. The diversity of experience integrated within the DNX team allowed for instant identification of areas for improvement in CreditorWatch’s systems. In addition, DNX assisted CreditorWatch in bringing about a cultural change by transferring its DevOps mindset approach. Not only was the goal of agility and efficiency reached by the close of the project, but significant storage cost reductions were made enabling CreditorWatch to compete to a higher standard and continue to expand.
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados. Descubra o valor dos dados
KOBA Seguro, uma empresa orientada a dados
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DNX
KOBA Insurance
A startup australiana KOBA Insurance oferece uma abrangente política de seguro de carro que se concentra em atender veículos conectados: carros que estão pré-conectados à internet. O que a difere das outras companhias de seguro? As taxas são baseadas em quanto os clientes realmente dirigem seus carros.
Funciona instalando o KOBA Rider – um módulo do tamanho de uma caixa de fósforos – na tomada On-Board Diagnostics (OBD) do carro, uma porta de computador externa geralmente localizada atrás de um painel na seção inferior do painel de instrumentos.
O KOBA Rider recebe dados de condução e GPS em tempo real e os comunica ao aplicativo de smartphone do cliente, que reconhece quando o veículo está em movimento. Então, através de seu aplicativo móvel KOBA, os clientes podem ver viagens, custos e documentos de política, quase instantaneamente.
Esse modelo de seguro de carro “pay-as-you-drive” (pague conforme você dirige) é uma mudança absoluta de paradigma.
Avançando para ser uma Empresa Orientada por Dados
Para entender melhor as necessidades do usuário e as tendências do mercado, e acelerar o tempo de lançamento no mercado, a KOBA precisava de um parceiro em nuvem experiente para modernizar seus dados. Eles precisavam de uma solução de dados personalizada que utilizasse dois serviços de código aberto específicos, Airbyte e Plotly, para receber e gerenciar dados no ambiente AWS.
Ao fazer isso, a equipe de desenvolvedores da KOBA estaria livre para passar mais tempo fazendo o que amam: produzindo novos recursos para a plataforma.
Dados em Tempo Real em um Ambiente Protegido
O primeiro passo para modernizar os dados da KOBA foi integrar todos os componentes de sua solução em um lago de dados. Isso incluía CRMs, Google Analytics, Social, sistemas pagos e outros.
A DNX projetou e implementou uma nova arquitetura de dados para atender aos requisitos de negócios da KOBA e às melhores práticas de mercado. A nova arquitetura inclui o Airbyte para absorver os dados, o Glue para extrair dados do DocumentDB da KOBA, um Data Warehouse de terceiros (DataBricks) e o Plotly para análise e relatórios. A equipe da DNX garantiu que os controles de segurança estivessem em vigor para restringir o acesso de acordo com funções e serviços, minimizando a chance de violações de dados. A DNX também garantiu que as soluções estivessem centralizadas e monitoradas, o que significa que eram simples de manter após a finalização do projeto.
A DNX configurou e integrou o Databricks da KOBA, que é usado para processar e transformar quantidades massivas de dados, além de explorar os dados por meio de modelos de aprendizado de máquina. Além disso, para permitir que a equipe da KOBA continue implantando seus aplicativos no futuro, a DNX criou um blueprint para pipelines do Airflow. Essa transferência de conhecimento, tão valorizada pela DNX, permite sustentabilidade contínua a partir do próprio negócio do cliente.
Serviços da AWS usado:
- Glue
- Athena
- Lake Formation
- S3 Data Lake
- EC2 x2 (Plotly e Airbyte)
- Segurança e Networking da AWS
Buscando a Excelência no Atendimento ao Cliente e no Crescimento Acelerado
Agora, a KOBA tem uma única fonte de verdade (SSOT) que oferece a toda a equipe a capacidade de tomar decisões de negócios cruciais com base em dados mutuamente acessíveis. Isso significa que não há silos de trabalho impedindo as pessoas de acessar informações importantes.
A KOBA pode obter insights de maneira mais rápida, simples e escalável, usando ferramentas com as quais estão familiarizadas, como o Data Bricks, tudo com o nível de segurança que precisam. O Databricks removeu a complexidade que eles experimentaram anteriormente, aumentando a facilidade com que visualizam dados por meio de painéis, permitindo que as equipes da KOBA acompanhem e prevejam vendas, além de gerar outros insights úteis. A compliance com os dados agora pode ser facilmente mantida e seus dados estão protegidos contra acesso não autorizado, roubo e outras violações de dados.
Conclusão
Em um mundo cada vez mais impactado pela tecnologia, a DNX oferece soluções personalizadas para qualquer empresa, independentemente de suas necessidades tecnológicas.
Para acompanhar o avanço constante da tecnologia, as empresas têm que estar preparadas para o que está por vir. Com a equipe experiente e inovadora da DNX, você pode ter certeza de encontrar a solução perfeita para suas necessidades comerciais únicas.
Como evidenciado no caso da KOBA, a modernização de dados não apenas melhora seus negócios imediatamente, mas também os prepara para trabalhar com as mudanças na indústria à medida que se desenvolvem. Não seja pego de surpresa pela próxima tecnologia disruptiva, entre em contato com a equipe de modernização de dados da DNX para preparar sua empresa para o futuro, hoje mesmo.
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados. Descubra o valor dos dados
Waterco: Moving from Heroku to AWS without adding infrastructure operations
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DNX

About Waterco — Poolware
Established in 1981, Waterco is a global brand reputed for designing and manufacturing filtration and sanitisation systems. Waterco’s products are widely used in swimming pools, spas, aquacultures, and the water purification industry. Their products are used for residential, commercial, and industrial applications across over 40 countries.
One of Waterco’s applications is Poolware, a proprietary software which analyses, calculates, and diagnoses both the chemical interactions and current water conditions.
The Business Challenge
After about two decades operating the Poolware in a desktop format, Waterco was ready to improve its user experience offerings, providing users convenient access to Poolware across multiple smart devices. Instead of purchasing or licensing existing cloud-based solutions, Waterco developed its own independently, uploading it into the cloud in 2018.
From the beginning, Heroku was the go-to solution stemming from their developer experience (DX) and for reducing infrastructure operations overheads. Having used Heroku for a few years, Waterco believes it is necessitous to improve the efficacy of resource-usage, without increasing infrastructural operations, being able to grow more dynamically, remaining light on infrastructure operations, and having more control in the long-run. However, Heroku was limiting Waterco’s ability to achieve it.
DNX Solutions was tasked by Waterco to satisfy and achieve their main business objectives. One key decision was to transition from Heroku to AWS. With AWS, Waterco’s primary goals could be easily achieved with an elastic and cost-effective architecture uploaded to the cloud.
The Solution
Prior to starting the project, DNX’s teams ran a thorough evaluation of Waterco’s requirements, and reviewed their incumbent delivery processes through DNX’s DevOps. This approach provided adequate guidance to the team throughout the DevOps process. The journey entailed building a robust foundation and the standardization and automation of certain processes. This combination of technologies enables DNX solutions to produce applications efficiently and reliably.
The project started by deploying our DNX Well-Architected foundation, also called DNX.One. The platform incorporates a robust and extremely secure cloud environment, is fully automated using Terraform, and handles most of the infrastructure operations leveraging a well-architected AWS implementation, including Docker containers.
The plan for “Application Modernisation” proposes the movement of applications to ECS cluster in EC2 instances for better resource usage, vis-à-vis the operational model in Heroku titled “Dynos”.
Upon deployment of DNX.One, we modernised Poolware’s deployment design by moving it to Docker containers, bringing together both the existing automated tests and database migration scripts to its CI/CD pipeline.
AWS Foundations:
Building a strong and solid foundation for Waterco’s applications was a critical first step prior to modernisation. Using a multi-AZ strategy with ECS nodes running on spot instances, Waterco was able to run a Cluster of Docker Containers across availability zones and EC2 instances, while optimising cost.

Costs savings
Here’s a compute price comparison* of more or less similar instances and the cost per month:
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AWS: t3.micro (1GiB) — $0.004 per hour ($2.88 per month)
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Heroku (Dyno): standard-2x (1024MB) ($50.00 per month)
94.24% reduction
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AWS: c5.2xlarge (16GiB) — $0.1382 per hour ($99.5 per month)
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Dyno: performance-l (14GB) ($500.00 per month)
80.1% reduction
Application Modernisation
Poolware had previously adopted some of the 12-factor principles. So, we applied additional cloud-native concepts to it during the modernisation phase, focused especially on building, releasing, and running.
With better usage of the AWS resources, the developed application was able to benefit from improved operational excellence in AWS, and increased elasticity in the cloud.
Each environment in AWS was made identical to one another, varying only in EC2 instance types in each environment. Differences include development, QA/Staging and finally production. The same immutable application image was deployed and tested across these environments. By adopting this approach, Waterco has improved its operational resilience, greatly reducing production incidents to zero through its self-healing platform.

CI/CD Pipeline
We used AWS EC2 instances to run complex CI/CD pipelines using spot instances, optimising steps such as database migration and automated tests running in parallel steps via Gitlab. Hundreds of pipelines are triggered daily at minimal operational cost. Moreover, this reduced the number of production incidents while increasing their current test capacity.
Some of the AWS Services provisioned:
- AWS ECS
- AWS Elastic File System (EFS)
- System Manager
- CloudTrail
- Aurora Cluster
- Cloud Watch
- Code Deploy

Conclusion
From conception to its conclusion, the migration project of Heroku to AWS was completed in approximately one month. The new Docker+AWS environment implementation allowed Waterco to achieve twice the performance and efficacy as compared to their previous Heroku environment. Their production quality, and their ability to release more products frequently have increased. Furthermore, developer and QA productivity has improved significantly. Now, Waterco only needs to run half the number of servers, cutting the hosting bill by approximately 25%.
*prices comparison performed in 11/06/2020 sources:
Na DNX Brasil, trabalhamos para entregar a melhor experiência em nuvem e aplicações para empresas nativas digitais. Trabalhamos com foco total em soluções AWS, Well-Architected Solutions, Containers, ECS, Kubernetes, Integração Contínua/Entrega Contínua e Malha de Serviços. Estamos sempre em busca de profissionais experientes em cloud computing para nosso time, focando em conceitos cloud-native. Confira nossos projetos open-souce em https://github.com/DNXLabs e siga-nos no Twitter, Linkedin or YouTube.
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