Magama: Intregação de aplicações com chatbot da Amazon Lex
Sobre a Magama
A Magama é uma startup Chilena com 4 anos de mercado que entrega uma experiência digital inovadora. E isso é possível, pois a Magama faz uso de soluções imersivas incríveis, que transportam seus clientes para o mundo da realidade virtual através de tours virtuais em 3D, destinados tanto para eventos quanto atividades relacionadas à engenharia e arquitetura.
O metaverso também é explorado pela Magama. Nesse caso, ela utiliza a inteligência artificial integrada ao mundo virtual e aliada ao chatbot, que funciona na orientação da navegação do usuário. Além disso, o assistente de voz traz diversas funcionalidades para o usuário.
Conectando o mundo do chatbots a realidade virtual
Nesse projeto específico, a Magama queria adicionar um chatbot nas suas soluções para que os usuários finais tivessem uma experiência ainda mais imersiva e fluida. Essa solução habilitaria o usuário, por exemplo, a tirar as suas dúvidas sobre o espaço virtual de forma automatizada.
A Magama identificou a AWS como o seu provedor principal de tecnologias de cloud. E foi com a DNX Brasil que a Magama descobriu o parceiro ideal para tornar a sua visão uma realidade. Um desafio adicional era a necessidade de troca de tecnologias em decorrência de uma descontinuação. No entanto, junto à Magama, modificamos a solução proposta para atender às novas necessidades.
Do ponto de vista técnico, a Magama precisava conectar a sua solução virtual com uma solução de chatbot, além de outros canais, como os de mensageria, por exemplo. Seria necessária, então, uma integração que permitisse conexões entre vários sistemas e os chatbots. E, além da conexão com o chatbot, as métricas analíticas e de controle de qualidade do atendimento dos chatbots também seriam implantadas.
As soluções: API e o dashboard
A nossa solução foi dividida em duas partes. Inicialmente, havia a necessidade de integração de aplicações com qualquer chatbot da Amazon Lex (no nosso caso Lex v2). Para isso, criamos uma API serverless que intermedeia essa comunicação. Com a tecnologia da Amazon, essa integração suporta comunicação tanto via texto quanto usando a voz do usuário. Além de receber uma voz sintetizada do chatbot para permitir casos de usos mais naturais. Amazon API Gateway e Amazon Lambda foram os serviços principais utilizados, além do próprio Amazon Lex.
A segunda parte da nossa solução foi a criação de um dashboard analítico do Amazon Lex. Nesse momento, foi usado Amazon CloudWatch Logs Insights que consome logs nativos do Amazon Lex e visualiza os resultados em um dashboard.
Toda a solução e sua infraestrutura foram escritas em código (IaC) para a sua fácil replicação, modificação e controle. Com isso, atendemos à necessidade da Magama de poder criar vários dashboards para a variedade de seus clientes.
A interação dentro e fora da realidade virtual
A solução entregue é agnóstica, uma vez que é parametrizável o suficiente para integrar qualquer chatbot do Amazon Lex e visualizar as métricas desejadas. Isso viabiliza a finalidade da Magama, que é disponibilizar inovação com chatbots em vários ambientes, dentro e fora da realidade virtual, além da captura de dados relevantes para visualização no dashboard.
Outro benefício do projeto é que a API pode ser disponibilizada para os seus contratantes diretamente. Ao mesmo tempo, a Magama tem controle do uso das APIs, tendo em vista a importância para o controle do custo por usuário ou aplicação.
E, por último, mas não menos importante, mesmo com o desafio dos ajustes no escopo e na ideação, a Magama foi bem atendida por meio de uma solução que permite que ela cresça e se torne mais escalável.
Sobre a DNX Brasil
A DNX Brasil entrega para seus clientes a melhor experiência em cloud computing. Nossas soluções são fundamentadas na nuvem AWS, como: AWS Well-Architected, contêineres ECS, Kubernetes, integração contínua/entrega contínua, service mesh, big data, analytics e inteligência artificial.
Nosso time de especialistas é composto por profissionais experientes, qualificados e certificados pela AWS, com foco em conceitos cloud-native.
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