Sobre a Magama
A Magama é uma startup Chilena com 4 anos de mercado que entrega uma experiência digital inovadora. E isso é possível, pois a Magama faz uso de soluções imersivas incríveis, que transportam seus clientes para o mundo da realidade virtual através de tours virtuais em 3D, destinados tanto para eventos quanto atividades relacionadas à engenharia e arquitetura.
O metaverso também é explorado pela Magama. Nesse caso, ela utiliza a inteligência artificial integrada ao mundo virtual e aliada ao chatbot, que funciona na orientação da navegação do usuário. Além disso, o assistente de voz traz diversas funcionalidades para o usuário.
Conectando o mundo do chatbots a realidade virtual
Nesse projeto específico, a Magama queria adicionar um chatbot nas suas soluções para que os usuários finais tivessem uma experiência ainda mais imersiva e fluida. Essa solução habilitaria o usuário, por exemplo, a tirar as suas dúvidas sobre o espaço virtual de forma automatizada.
A Magama identificou a AWS como o seu provedor principal de tecnologias de cloud. E foi com a DNX Brasil que a Magama descobriu o parceiro ideal para tornar a sua visão uma realidade. Um desafio adicional era a necessidade de troca de tecnologias em decorrência de uma descontinuação. No entanto, junto à Magama, modificamos a solução proposta para atender às novas necessidades.
Do ponto de vista técnico, a Magama precisava conectar a sua solução virtual com uma solução de chatbot, além de outros canais, como os de mensageria, por exemplo. Seria necessária, então, uma integração que permitisse conexões entre vários sistemas e os chatbots. E, além da conexão com o chatbot, as métricas analíticas e de controle de qualidade do atendimento dos chatbots também seriam implantadas.
As soluções: API e o dashboard
A nossa solução foi dividida em duas partes. Inicialmente, havia a necessidade de integração de aplicações com qualquer chatbot da Amazon Lex (no nosso caso Lex v2). Para isso, criamos uma API serverless que intermedeia essa comunicação. Com a tecnologia da Amazon, essa integração suporta comunicação tanto via texto quanto usando a voz do usuário. Além de receber uma voz sintetizada do chatbot para permitir casos de usos mais naturais. Amazon API Gateway e Amazon Lambda foram os serviços principais utilizados, além do próprio Amazon Lex.
A segunda parte da nossa solução foi a criação de um dashboard analítico do Amazon Lex. Nesse momento, foi usado Amazon CloudWatch Logs Insights que consome logs nativos do Amazon Lex e visualiza os resultados em um dashboard.
Toda a solução e sua infraestrutura foram escritas em código (IaC) para a sua fácil replicação, modificação e controle. Com isso, atendemos à necessidade da Magama de poder criar vários dashboards para a variedade de seus clientes.
A interação dentro e fora da realidade virtual
A solução entregue é agnóstica, uma vez que é parametrizável o suficiente para integrar qualquer chatbot do Amazon Lex e visualizar as métricas desejadas. Isso viabiliza a finalidade da Magama, que é disponibilizar inovação com chatbots em vários ambientes, dentro e fora da realidade virtual, além da captura de dados relevantes para visualização no dashboard.
Outro benefício do projeto é que a API pode ser disponibilizada para os seus contratantes diretamente. Ao mesmo tempo, a Magama tem controle do uso das APIs, tendo em vista a importância para o controle do custo por usuário ou aplicação.
E, por último, mas não menos importante, mesmo com o desafio dos ajustes no escopo e na ideação, a Magama foi bem atendida por meio de uma solução que permite que ela cresça e se torne mais escalável.
Sobre a DNX Brasil
A DNX Brasil entrega para seus clientes a melhor experiência em cloud computing. Nossas soluções são fundamentadas na nuvem AWS, como: AWS Well-Architected, contêineres ECS, Kubernetes, integração contínua/entrega contínua, service mesh, big data, analytics e inteligência artificial.
Nosso time de especialistas é composto por profissionais experientes, qualificados e certificados pela AWS, com foco em conceitos cloud-native.
Confira nossos projetos de open-source aqui e siga-nos no LinkedIn.
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados.
Descubra o valor dos dados
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06
fev
Galax Pay: Migração para nuvem garante mega investimento para a empresa
Sobre a Galax Pay
Galax Pay é uma plataforma automatizada de gerenciamento de cobranças de cartão de crédito, boletos e pix. Como uma fintech brasileira, a Galax Pay é integrada às operadoras de cartão de crédito para facilitar o processo de cobranças recorrentes. A plataforma ainda oferece acesso a relatórios completos de dados de vendas, gateway de pagamentos para faturas únicas, relatórios customizáveis, gerenciamento automatizado e outras ferramentas que facilitam a gestão de faturamento.
A empresa entendeu que um dos maiores desafios enfrentados pelos empresários brasileiros é a dificuldade de previsibilidade financeira, o que impede investimentos e melhorias em seus negócios. Assim, o sistema de pagamento financeiro Galax Pay foi criado com o objetivo de acabar com esse problema, oferecendo às empresas segurança no recebimento de seus pagamentos mensais.
Em 2015, a inadimplência crescia a uma taxa alarmante em decorrência de uma crise econômica que atingiu o país. Foi então que Márcio Vinícius, atual CEO da Galax Pay, entendeu que era fundamental aprimorar os processos de cobrança e recebimento das empresas. A Galaxy Pay surgiu em um momento em que nenhuma companhia oferecia serviço de pagamento automático de cartão de crédito a um custo acessível para os clientes.
Sobre o sistema
O principal objetivo do Galax Pay é simplificar o gerenciamento de pagamentos através da automação e facilitar os processos de recebimento de pagamentos únicos e recorrentes. Atuando como um intermediário entre bancos, empresas e clientes, a plataforma Galax Pay possibilita que pagamentos sejam efetuados e recebidos por intermédio de vários métodos – incluindo débito direto autorizado e Pix, plataforma gratuita de pagamentos eletrônicos instantâneos administrada pelo Banco Central do Brasil.
A Galax Pay facilita a comunicação das companhias com seus clientes finais, além de oferecer controle total sobre todos os pagamentos por meio de relatórios. Atualmente, a Galax Pay processa mais de R$45 milhões mensais e atende mais de 2.700 clientes.
O Desafio da Empresa
O crescimento inicial da Galax Pay foi lento em decorrência de restrições em sua infraestrutura que estava hospedada on-premise. Problemas diários que a infraestrutura apresentava demandavam quase todo o foco da equipe, reduzindo o tempo disponibilizado para desenvolver a solução.
O time da Galaxy Pay tinha 27 pessoas, e pelo menos 10 delas tinham envolvimento direto com o lançamento dos processos, monitoramento de ambiente e criação de ambiente de teste e validação. Além disso, outros departamentos da empresa operavam com uma equipe muito enxuta, o que resultou na dificuldade de crescimento – pois quando se tem uma estrutura on-premise, quanto mais desenvolvedores são contratados, mais a estrutura tem que crescer para acomodá-los.
A ausência de implantações automatizadas (CI/CD pipelines) e de estratégias de implantação fizeram com que novas versões da aplicação se tornassem amplamente indisponíveis. O repositório estava sendo utilizado indevidamente – os conceitos dos branches de desenvolvimento do GitLab estavam sendo aplicados incorretamente. Na ausência de containers era necessária uma configuração na máquina do desenvolvedor (por aplicação), o que gerou problemas relacionados à disponibilidade no ambiente final. Isso acabou por envolver diretamente os ambientes criados em uma relação de ambiente de desenvolvimento versus ambiente de teste, levando a uma grande necessidade de ambientes de testes e uma grande quantidade de fusões até que uma versão pudesse ser produzida.
Um pacote gerado manualmente foi disponibilizado no servidor, sem nenhum tapete de integração (CI) ou de disponibilidade (CD) e sem nenhuma estratégia de implantação definida – como por exemplo, uma estratégia de implantação verde azul. Ao mesmo tempo, foi liberada uma versão distribuída a todos os clientes.
A maior parte dos lançamentos causou interrupção no serviço para o cliente final, o que pode custar muito caro para a reputação de uma fintech – há uma diminuição da percepção de eficiência e confiabilidade da empresa. Além disso, o próprio uso de repositórios no GitLab e a estratégia de ambientes non-prod também precisavam ser revistos para que a empresa pudesse gerenciar o controle de qualidade por meio do uso de ambientes de teste e aumentar a velocidade dos lançamentos por meio da automação.
A fintech também precisava estar em conformidade com as normas de PCI DSS no setor de pagamentos para atestar o seu comprometimento com o Padrão de Segurança de Dados da Indústria de Pagamento com Cartão. Embora ter um ambiente seguro seja o primeiro passo para obedecer aos padrões de segurança da indústria, o que realmente conta é a capacidade de se manter continuamente em cumprimento dessas regras.
Foi nesse contexto que a Galax Pay procurou a DNX para assessorar na migração de sua estrutura on-prem para a nuvem, algo que possibilitaria o crescimento que a empresa almejava. Através dessa transformação, a DNX influenciou diretamente na habilidade da Galax Pay de atrair investidores e escalar o seu crescimento comercial agregado ao aumento do investimento – resultando em um investimento da CelCoin.
O Processo
- Fase de Avaliação
Através de briefings executivos, a DNX entendeu e catalogou a infraestrutura existente na Galax Pay. Essa etapa exige muita habilidade e é uma parte crítica na jornada de migração. Contudo, ela permitiu que a equipe da DNX não apenas entendesse as dependências e problemas comuns no ambiente, como também estimasse um Custo Total de Propriedade (TCO), aumentando a visão da Galax Pay sobre o seu próprio negócio. Terminada essa fase, a DNX identificou os recursos e aplicações necessárias para realizar a migração.
A DNX também identificou redundâncias e recursos subutilizados, incluindo base de dados que foram replicadas em vários servidores e máquinas compradas para atender demandas de datas específicas – como por exemplo a Black Friday – e que acabavam sem uso pelo restante do ano. A identificação desses custos adicionais ajudou a Galax Pay a tomar decisões que aumentaram as oportunidades de redução de custos e escala.
O principal resultado dessa fase de avaliação foi a criação de um business case de alto nível que desenhou diversas estratégias para que o time atingisse os objetivos do projeto. A análise do negócio possibilitou que a Galax Pay avaliasse todas as opções disponíveis usando suas prioridades e necessidades como parâmetros, o que, em última instância, contribuiu para decisões mais sólidas para o projeto em questão.
Baseada na avaliação dos processos de interação com os clientes, a melhor solução encontrada foi a migração de as aplicações. Os containers disponibilizam uma forma padrão para o armazenamento de configurações, códigos e dependências das aplicações em um único objeto, compartilhando apenas um sistema operacional instalado no servidor. O uso de containers permite que a equipe faça implantações de forma rápida, confiável e consistente, independentemente do ambiente.
Com a evolução do processo de virtualização, os containers são capazes de redimensionar a aplicação rapidamente por precisarem de pouco tempo de inicialização. Esse método simplifica a automatização do processo de implantação – já que a aplicação fica empacotado e pode ser disponibilizado em diferentes ambientes, como o desenvolvimento, homologação e produção.
A DNX concluiu que esse era o melhor método para acompanhar o desenvolvimento da aplicação, já que uma vez feita a conteinerização, há a garantia de que tudo o que a aplicação necessita para operar está intrinsecamente ligada a ela. A estratégia maior era garantir a máxima disponibilidade para o usuário final.
- Fase de Mobilização
Após a avaliação, iniciou-se o processo de planejamento – o momento em que a DNX começou a desenhar a nova arquitetura e o plano de migração de acordo com as necessidades da Galax Pay. A DNX avaliou as lacunas de tempo de resposta da nuvem e interdependência entre aplicações, descobertas na fase anterior. Além disso, foram avaliadas todas as possíveis estratégias de migração para garantir que a mais adequada fosse selecionada e atualizada no business case. Durante a etapa de Mobilização, a equipe da DNX implantou a Citadel, uma infraestrutura na nuvem arquitetada nos padrões de Well-Architected da AWS, pronta para entrar em conformidade com as normas de órgãos reguladores internacionais como PCI DSS, HIPAA, ISO 27001, CDR. E em seguida trabalhou com o cliente para projetar a plataforma da aplicação.
A solução apresentada à Galax Pay foi a de performar a migração através da modernização da aplicação e da utilização de containers utilizando o Amazon ECS, que é executado utilizando o Fargate. O ECS permite a configuração de métricas como CPU, memória e número de conexões, que auxiliam no escalonamento automático. O Fargate foi escolhido para alcançar a elasticidade e agilidade necessárias para a aplicação Galax Pay, pois permite que dois containers sejam executados ao mesmo tempo sem a necessidade de gerenciar servidores ou clusters de instância EC2.
O Fargate simplifica o processo da Galax Pay ao eliminar a necessidade da escolha de um tipo de servidor e o tempo de dimensionamento e de empacotamento de clusters. Outro motivo pelo qual o Fargate foi a escolha perfeita nesse caso foi o atendimento aos critérios de conformidade de PCI exigidos pelo ambiente. O uso do Fargate significa que a Galax Pay não precisará atualizar continuamente o sistema operacional ou utilizar sistemas de anti-vírus para a manutenção da segurança das máquinas.
Antes de iniciar a terceira e última fase do projeto, a DNX concluiu a configuração da zona de aterrissagem utilizando a fundação segura da Citadel e preparando o terreno para a migração de várias aplicações-piloto.
- Fase de Migração
Após a comprovação do sucesso dos aplicações-piloto, começou a migração do restante dos dados da Galax Pay para o ambiente seguro criado na AWS. Para que a Galax Pay se beneficiasse totalmente de tudo que a AWS tem a oferecer, durante o processo de migração o time da DNX realizou uma modernização. Ao modernizar dados e aplicações com conceitos nativos da nuvem, a Galax Pay se preparou para um futuro de sucesso – em que a eficiência de suas operações é otimizada.
Ao replicar o banco de dados, a DNX garantiu a sincronização ativa de dados – o que possibilita que os mesmos sejam replicados no ambiente operacional, reduzindo o downtime para cutover. Ou seja, ir além de uma simples estratégia de levantamento e deslocamento permitiu que a Galax Pay evitasse trazer os problemas do passado para o futuro da empresa.
A Galax Pay entrou em contato com a DNX Solutions do Brasil à procura de uma migração de on-prem para a nuvem, mas a entrega final superou as expectativas. O cliente buscava uma migração lift-and-shift para a AWS, mas entregamos uma modernização completa de acordo com os padrões de qualidade da AWS. A Galax Pay estava ciente dessa solução, mas imaginava que seria algo para o futuro. No entanto, implementamos essa solução nesse momento, evitando que a Galax Pay tivesse que se envolver em um novo projeto mais adiante.
Com o resultado alcançado, a Galax Pay:
- Aumentou a percepção de disponibilidade e performance da aplicação
- Diminuiu o tempo de resposta para melhorias e correção de bugs (bug fixes) e sua efetiva disponibilização. Isso foi refletido no aumento de sua nota na plataforma de avaliação online Reclame Aqui
- Maior segurança para o cliente ao atender os padrões PCI DSS
A modernização da aplicação foi entregue como parte do projeto de migração, aumentando a agilidade e segurança e permitindo que a Galax Pay atingisse metas projetadas para anos no futuro.
Aumento do Investimento e Crescimento
De 2020 a 2022, A Galax Pay cresceu 420% em receita do ano fiscal. Enquanto isso, o número de clientes aumentou aproximadamente em 150%, indo de 1.116 para 2.784 clientes.
Com os desafios operacionais causados por uma estrutura datada resolvidos pela migração efetuada pela DNX, as estratégias de negócio e promoção ganharam destaque. O resultado atraiu o investimento da CelCoin, que atuou como um catalisador financeiro impulsionando os negócios. A fundação segura e dimensionável entregue pela DNX Brasil garantiu que a Galax Pay estivesse preparada para lidar com aumentos de fluxo repentinos.
Estima-se que o aumento de clientes que a Galax Pay alcançou seria atingido em cinco anos, caso eles tivessem mantido sua infraestrutura on-prem.
Aumento de Entregas
Como uma fintech com uma solução digital sendo alimentada por um canal digital de aplicações, tecnologia é o cerne do negócio. O time da DNX implementou a automação de implantação e compartilhou conhecimento com a Galax Pay em relação ao GitLab e ambientes não produtivos. Isso permite a constante entrega de novas versões da aplicação diariamente.
Tranquilidade
Galax Pay agora opera a partir de uma estrutura segura de nuvem, a Citadel, que oferece tranquilidade operacional e de conformidade por meio de maior resiliência, confiabilidade e segurança.
Maior Desenvolvimento
A substituição da atualização manual pela automação otimizou o uso do tempo da equipe. Com as preocupações com a infraestrutura resolvidas, a equipe de desenvolvimento da Galax Pay agora tem tempo disponível para se concentrar nos objetivos principais da empresa e criar novos recursos para a solução.
A automação também permitiu que a Galax Pay implementasse novos recursos em um ritmo que atendesse aos desejos de seus clientes. O controle de qualidade também foi aprimorado por meio da criação de ambientes de teste e produção, permitindo que novos recursos sejam testados antes de serem liberados para o usuário final.
Antes do envolvimento da DNX, a Galax Pay estava restrita a liberar novas funcionalidades manualmente apenas aos finais de semana. Agora, o time tem a flexibilidade de liberar novas funcionalidades de três a quatro vezes por dia.
Conformidade PCI
O ambiente desenvolvido com a solução Citadel permite que a plataforma Galax Pay atinja a conformidade com PCI rapidamente, por esse ambiente ser compatível com PCI em sua construção. A Galax Pay também utilizou o DNX Managed Services, serviço oferecido pela DNX, para coletar evidências para uma empresa externa de auditoria, que confirmou sua conformidade. Isso garantiu a certificação PCI da empresa.
Uso Contínuo de Serviços Gerenciados
Reconhecendo a eficiência do trabalho da DNX ao longo do projeto, a Galax Pay optou por fazer uso contínuo do DNX Managed Services, que vem agregando valor à empresa há mais de um ano.
Atualmente, a DNX fornece um serviço de extensão SRE para a Galax Pay, onde a DNX é a parceira expert da AWS e DevOps da Galax Pay. Ao estabelercer uma parceria de confiança, a Galax Pay não precisa se lançar no mercado de trabalho em busca de mão-de-obra especializada. Isso garante benefícios ao cliente final da Galax Pay, já que o time pode manter o foco no que faz a aplicação rodar melhor – solucionar bugs, implementar melhorias e adicionar novos recursos que facilitam a vida dos das pessoas e empresas que contam com o serviço da Galax Pay.
Confira nossos projetos de open-source em github.com/DNXLabs e siga-nos no LinkedIn, Twitter e Youtube.
11
nov
Cromai: Treinamento de Deep Learning 15x mais rápido na nuvem
Sobre a Cromai
A Cromai é uma agtech fundada em 2017 com foco em melhorar de forma eficiente a vida do produtor agrícola. E para isso, usa aplicações de tecnologia de fronteira, principalmente, Machine Learning com a visão computacional para identificar de maneira automatizada padrões em imagens coletadas no campo, oferecendo então um diagnóstico que permite uma tomada de decisão mais precisa.
Alinhada à complexidade do campo, a Cromai possibilita que o produtor agrícola atinja seu potencial máximo produtivo utilizando IA de maneira simples e sustentável. É possível utilizar soluções que filtram a impureza vegetal na cana de açúcar a partir de sensores, por exemplo. Para plantas daninhas também é possível identificar o local em que elas nascem e, com isso, direcionar o agricultor para a melhor forma de realizar o manejo necessário.
Esses sistemas processam e analisam fatores que geram resultados para os produtores de todo Brasil. Isso possibilitou um olhar internacional que fez com que a Cromai fosse selecionada pela StartUs Insights como umas das 5 startups mais promissoras no mundo, em visão computacional para agricultura.
Desafios de uma das mais promissoras startups do mundo
O principal desafio era otimizar o tempo de treinamento da Machine Learning, pois a demora para gerar a nova versão era muito grande e impactava diretamente o core do negócio. Trouxemos o treinamento de Machine Learning para cloud AWS, dessa forma foi possível treinar novos diversos modelos, com base em imagens.
Para ter uma dimensão da quantidade de dados para a solução das plantas daninhas, mais de 20 milhões de imagens eram armazenadas no dataset. E esse fator aumentava a necessidade de ter um cluster de treinamento mais robusto. A Cromai utilizava um servidor com uma GPU direcionada ao treinamento de modelos de Deep Learning, e com esta configuração, a realização de experimentos ocorria de maneira demorada, em torno de 3 meses para treinar um modelo.
Os benefícios de treinamento de redes neurais em múltiplas GPUs em paralelo
Entendendo as necessidades da Cromai, o objetivo da nossa solução era a redução do tempo de treinamento sem que isso afetasse, de uma forma significativa, o custo dele e as métricas de performance do modelo. Estávamos confiantes, pois conseguimos entregar um bom resultado, conhecendo as possibilidades do Amazon SageMaker.
Inicialmente, nós tínhamos duas grandes vantagens que contribuíram para o sucesso do projeto. A primeira delas é que na AWS é possível usar instâncias de treinamento muito potentes, equipadas com várias GPUs modernas por instância. Essa alteração tem seus benefícios em termos de pura performance.
Em segundo, é possível distribuir o treinamento em mais de uma instância. Esta tarefa não é algo trivial, já que o treinamento de redes neurais, mesmo sendo distribuído, precisa manter sincronia entre as suas instâncias e GPUs. Para esta tarefa existem frameworks, como SageMaker distributed.
No caso do nosso projeto, devido a uma necessidade técnica, optamos pelo Horovod, framework open-source de treinamento distribuído para algoritmos de deep learning.
O Amazon SageMaker suporta esse framework e a nossa principal tarefa era a adequação do script de treinamento da Cromai para o ambiente do Amazon SageMaker. Utilizamos o S3 como armazenamento de dados de treinamento e, principalmente, adicionamos a camada do Horovod no script de treinamento.
Criamos também uma forma fácil e com transparência de custo para a Cromai escolher a quantidade e o tipo das instâncias de cada treinamento.
Criamos também uma forma fácil e com transparência de custo para a Cromai escolher a quantidade e o tipo das instâncias de cada treinamento.
Redução do tempo de treinamento e o impacto no negócio
Diminuir o tempo de treinamento era fundamental para a escalada dos projetos na Cromai, a demora no tempo do treinamento dos modelos estava afetando diretamente o sucesso do negócio.
Graças ao domínio do nosso time sobre as possibilidades existentes no Amazon SageMaker e a estratégia elaborada, conseguimos de forma efetiva resolver essa dor.
A solução desenvolvida impactou bruscamente o tempo de treinamento que caiu de 3 meses para 6 dias, mantendo todas as métricas de performances existentes. Em caso de necessidade a Cromai tem uma opção de aumentar o investimento no treinamento a fim obter resultados em até 3 dias.
Com a diminuição do tempo a interação ficou mais frequente, isso aumentou a agilidade e o time de tecnologia da Cromai agora passar mais tempo fazendo o que ama: tornar as soluções melhores e mais adequadas à realidade do produtor rural.
Sobre a DNX
Na DNX Brasil trabalhamos para trazer a melhor experiência em Cloud e aplicações para empresas nativas digitais no Brasil.
Atuamos em áreas com foco em AWS, Well-Architected Solutions, Contêineres, ECS, Kubernetes, Integração e Entrega Contínua e Soluções de Mesh e Soluções em Data (plataformas de dados, data lakes, machine learning, analytics e BI).
Confira nossos projetos de open-source em github.com/DNXLabs e siga-nos no LinkedIn, Twitter e Youtube.
Escrito por: Ladislav Vrbsky e Luis Campos / Revisão: Camila Targino
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados.
Descubra o valor dos dados
11
nov
Saiba o que realmente são as práticas Well-Architected da AWS
Não é de hoje que a computação em nuvem vem revolucionando o mundo. Nesse contexto, com as soluções encontradas, diversas áreas da vida cotidiana estão se transformando.
E no que se refere aos serviços em nuvem (cloud services), há inúmeras possibilidades de uso que podem variar de acordo com os interesses da empresa e/ou startup.
Assim, nesse meio, é comum nos depararmos com os seguintes termos: PaaS, Plataform as a Service, SaaS, Software as a Service, IaaS, Infrastructure as a Service, entre outros. Processos que são bem compreendidos, principalmente, por quem trabalha na área.
Logo, você já ouviu falar na AWS (Amazon Web Services) e nos produtos e serviços oferecidos pela AWS, como o Well-Architected? Caso não, continue a leitura e vamos solucionar este problema agora!
Um dos maiores e melhores serviços em nuvem (cloud) do planeta
A AWS é conhecida mundialmente, pois é a maior empresa de computação em nuvem do mundo possuindo uma oferta de mais de 165 produtos e serviços.
Entre os serviços oferecidos pela AWS, destacam-se: o Storage, Banco de Dados, Computação, Servidores, Machine Learning etc. E em relação a infraestrutura, destacam-se a IaaS, Amazon S3, AWS EC2 e Lambda.
No que se refere a plataforma (PaaS) elencamos ainda, Elastic Beanstalk e Dynamodb, além de diversos softwares (SaaS) que se encontram disponíveis à venda na própria AWS.
Essa gama de produtos e serviços cresce a cada ano, dando muitas opções de soluções para o cliente. Porém, às vezes, o ambiente oferecido não é utilizado da forma mais adequada, e isso pode impactar em questões de segurança, desempenho, custo, infraestrutura, atendimento ao cliente entre outros.
The process of migrating from an on-premise system to the cloud is complex, but when companies hide from the future, they get left behind.
Don’t let your company get stuck in the past, read on to find out what you need to know when considering migration. Our Cloud Migration Checklist will help you craft a well-informed plan to prepare and strategise for your migration to the cloud.
Afinal, do que se trata o Well-Architected?
Para ajudar seus clientes a utilizar da melhor forma possível todos os serviços oferecidos, a AWS fixou seis áreas que foram definidas como os pilares do Well-Architected, que são: Excelência Operacional, Segurança, Confiabilidade, Otimização de Custos, Eficiência e Performance, e Sustentabilidade.
A seguir, apresentamos os seis pilares que dão a base para a Well-Architected:
Excelência Operacional
Esse importante pilar, concentra-se na execução e monitoramento de sistemas e na melhoria contínua de processos e procedimentos.
Os principais tópicos incluem automação de alterações, reação a eventos e definição de padrões para gerenciar as operações diárias.
Segurança
Destaca-se na proteção de informações e sistemas. Os principais tópicos incluem confidencialidade e integridade de dados, gerenciamento de permissões de usuário e estabelecimento de controles para detectar eventos de segurança.
Confiabilidade
Aplica-se nos workloads que executam as funções pretendidas e na recuperação rápida de falhas em atender demandas.
Os principais tópicos desse pilar incluem: projeto de sistemas distribuídos, planejamento de recuperação e requisitos de adaptação a mudanças.
Eficiência de Performance
Concentra-se na alocação estruturada e simplificada de recursos de TI e computação. Os principais tópicos incluem seleção dos tipos e tamanhos certos dos recursos otimizados para os requisitos de workload, monitoramento de performance e manutenção da eficiência à medida que as necessidades comerciais evoluem.
Otimização de Custos
Destaca-se em evitar custos desnecessários. Os principais tópicos incluem: compreensão dos gastos ao longo do tempo e controle da alocação de fundos, seleção do tipo e quantidade certa de recursos e dimensionamento para atender às necessidades de negócios sem gastos excessivos.
Sustentabilidade
Esse pilar concentra-se em minimizar os impactos ambientais da execução de workloads em nuvem.
Assim, os principais tópicos incluem: um modelo de responsabilidade compartilhada para a sustentabilidade, compreensão do impacto e maximização da utilização para minimizar os recursos necessários e reduzir os impactos posteriores.
A AWS confia tanto nos pilares propostos, e leva tão a sério esta arquitetura, que oferece um crédito de U$5.000,00 aos clientes que atualizem o ambiente levando em consideração essas seis áreas. Contudo, para ter acesso a esse crédito, é necessário realizar avaliação e reavaliação com um parceiro AWS acreditado para esse procedimento. E a DNX Brasil é acreditada pela AWS para realizar esse serviço.
E para facilitar que as empresas adquiram este ambiente otimizado, assim como, o crédito fornecido pela AWS, a DNX criou um produto chamado de DNX One Foundation, que você poderá conhecer melhor acompanhando as nossas próximas postagens!
Gostou do conteúdo? Siga as nossas publicações para ficar por dentro de tudo o que acontece no ambiente Cloud. Em caso de dúvida, entre em contato com a DNX Brasil, estamos aqui para te ajudar!
Entre em contato com um especialista da DNX Brasil e reserve uma reunião gratuita de 15 minutos e explore suas possibilidades de Migração para Nuvem
31
ago
AWS, Azure, or GCP: Which cloud provider is right for you?
AWS, Azure, or GCP: Which cloud provider is right for you?
The Big Three
In modern day cloud computing, three major providers hold the top spots: Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, and Amazon Web Services (AWS).
While all three platforms look similar on the surface, with features such as self-service, autoscaling and high level security and compliance, the difference is in the details. Each of these providers vary in their computing capabilities, storage technologies, pricing structures and more.
When migrating to the cloud, the key to success is choosing a provider that matches your unique business goals. In this article, we outline the major differences and provide guidance on how to choose the right cloud provider for you.
Computing Power
GCP is less functionally rich than Azure and AWS, though it offers unique advantages including managing and deploying cloud applications, payable only when code is deployed.
Azure uses a network of virtual machines to offer a full variety of computing services, including app deployment, extensions and more.
AWS computing, termed E2C, is highly flexible, powerful and less costly than other services. E2C provides auto scaling to your usage, so you don’t pay more than necessary. AWS offers a sophisticated range of computing features including speed, optimal security, managing security groups, and much more.
Storage Technologies
Whilst GCP’s storage options are reliable, they remain fairly basic, with features including cloud storage and persistent disk storage.
Azure offers many storage cloud types to target various organisational needs, including Data Lake Storage, Queue Storage and Blob Storage. Additionally, File Storage is optimised for most business requirements.
AWS offers a wide range of storage solutions that allow for a high level of versatility. Simple Storage Service is industry standard, while Storage Gateway offers a more comprehensive storage approach.
Network & Location
GCP does not match the reach of Azure or AWS, currently serving 21 regions with aims to grow its number of data centres around the world.
Azure is available in 54 regions worldwide, keeping traffic within the Azure network for a secure networking solution.
AWS runs on a comprehensive global framework around 22 different regions, including 14 data centres and 114 edge locations. This ensures continuous service, reliable performance, speedy cloud deployment and lightning-fast response times.
Pricing Structure
GCP offers multiple pricing options, from free tier to long-term reservations. These prices are affected by many factors including network, storage and serverless pricing.
Azure charges on a per-second basis, allowing users to start and stop the service, paying only for what they use.
AWS provides a convenient pay-as-you-go model, allowing users to pay only for what they consume, without any termination fees.
Conclusion
AWS is the superior cloud provider in the market, reducing time to value for customers and increasing business agility. With significantly more services than the other providers, AWS offers a greater range of features to its users. For these reasons, among others, DNX Solutions works exclusively with AWS, helping our clients take full advantage of all the benefits it provides. Each of our solutions are designed with AWS in mind, allowing us to focus on getting the most out of the cloud for our clients, today and in the future.
How can DNX help you?
Contact us now to learn more about making the most of the many AWS benefits.
As an AWS partner, DNX offers the guidance and expertise for cloud migrations done right. We offer seamless migration to AWS, following best practice architectural solutions while offering modernisation as a part of the process. With a professional team by your side ensuring security, compliance and best practices, your business will get the most out of this powerful cloud provider.
Contact a DNX expert to book a free 15-minute consultation and explore your possibilities for Cloud Migration
20
ago
The basics of Cloud Migration
What is Cloud Migration all about?
The concept of cloud migration is familiar to those who use cloud storage in their personal lives. Simply put, cloud migration is the process of moving information from an on-premise source to a cloud computing environment. You can think of it as moving all your important data and programs from your personal computer to a place where they are automatically backed-up and protected. If your computer were to experience a power failure, have hot coffee spilled over it, or be stolen, you would be able to access all of your data from another computer, and have the ability to update your security functions if a breach had occurred. With greater movement of employees and company expansions, storing data in the cloud facilitates business innovation and security, leading to efficiency and ease of governance, preparing you for the digital future.
On a larger scale, cloud migration for businesses includes the migration of data, applications, information, and other business elements. It may involve moving from a local data centre to the cloud, or from one cloud platform to another.
The key benefit is that, through cloud migration, your business can host applications and data in the most effective IT environment possible with flexible infrastructure and the ability to scale. This enhances the cost savings, performance and security of your business over the long term.
Cloud migration is a transformation that will lead the way forward in years to come.
What are the benefits of migrating to the cloud?
The cloud brings agility and flexibility to your business environment. As we move into the world of digital workspaces, cloud migration allows for enhanced innovation opportunities, alongside faster time to delivery.
Businesses will realise all kinds of benefits, including reduced operating costs, simplified IT, improved scalability, and upgraded performance. Meeting compliance for data privacy laws becomes easier, and automation and AI begin to improve the speed and efficiency of your operations. Cloud migration results in optimisation for nearly every part of your business.
What are the options for Cloud Migration?
There are six main methods used to migrate apps and databases to the cloud.
- Rehosting (“Lift-and-shift”). Through this method, the application is moved to the cloud without any changes made to optimise the application for the new environment. This allows for a fast migration, and businesses may choose to optimise later.
- Replatforming (“Lift-tinker-and-shift”). This involves making a few optimisations rather than strictly migrating a legacy database.
- Re-purchasing. This involves purchasing a new product, either by transferring your software licence to an online server or replacing it entirely using SaaS options.
- Re-architecting/Refactoring. This method involves developing the application using cloud-native features. Although initially more complex, this future-focussed method provides the most opportunity for optimisation.
- Retiring. Applications that are no longer required are retired, achieving cost savings and operational efficiencies.
- Retaining. This is a choice to leave certain applications as they are with the potential to revisit them in the future and decide whether they are worth migrating.
How much does it cost?
Migrating to the cloud requires a comprehensive strategy, taking into account multiple management, technology and resource challenges. This means the cost of migration can vary widely, particularly as goals and requirements differ between organisations. Funding options may be available to your business when migrating to AWS, so considering all your options carefully may factor such opportunities into your decision and have an impact on which methodology you choose to follow.
In recent years, technologies and cloud computing companies have been developed to create ease and efficiency in the migration process, such as cloud migration powerhouse DNX Solutions.
How does DNX help you with Cloud Migration?
DNX identifies your unique business needs to uncover the best pathway for you, making your migration journey simpler, faster, and more cost-effective. With a secure, speedy cloud migration process, DNX sets your business up for success from day one.
Using DNX for Cloud Migration means you migrate the right way — and unlock full value from AWS — through a unique, secure, and automated foundation.
DNX makes it easy to migrate to a Well-Architected, compliant AWS environment. As part of the process, DNX modernises your applications so you can leverage the benefits of cloud-native technologies. This means your business will enjoy more resilience, cost efficiency, scalability, security, and availability from the very beginning.
DNX has the solutions and experience you need. Contact us today for a blueprint of your journey towards data engineering.
06
jun
Bringing cloud native concepts through DevAx to accelerate cloud journey for Big Red Group
DNX Solutions delivered the AWS Developer Acceleration (DevAx) enablement program to Big Red Group (BRG). The program is aimed at increasing the customers’ developer skills for cloud adoption and building developer cloud native fluency across their organisation. A major focus of AWS DevAx is the developer patterns and practices of modernisation and distributed system design, to break down and rearchitect monolithic application architectures.
The DNX team delivered the AWS DevAx enablement as a structured program by running a structured enablement program, working directly with BRG’s development teams for six weeks. A comprehensive curriculum taught through workshops and co-development sessions resulted in the upskilling of BRG’s internal development community.
What is the “Monoliths To Microservices” Program?
The migration from a monolithic architecture to microservices requires both a willingness on the part of the developer and the business as a whole, as well as a thorough understanding of the way in which architectures such as microservices design patterns can be used and the tools that can be utilised in order to deploy them.
The AWS DevAx “Monoliths to Microservices” program aims to increase developers’ knowledge and experience in distributed system design patterns, or to assist developers in gaining more experience in developing on AWS in general. The program takes a theory and patterns-first approach, then introduces the AWS developer tools. It, therefore, targets experienced developers looking to increase their skills, which perfectly reflects the BRG team that undertook the program with DNX Solutions.
Over the 6 weeks that DNX delivered the program, BRG developers started with a Java Springboot Monolith with a large RDBMS backend and methodically broke the monolith into a series of decoupled microservices. The DNX team rehosted the application in AWS, and then refactored the application architecture to utilise application release automation, bounded context based microservices, refactor and rearchitect the databases, implement an event driven system, implement authentication and authorisation systems, and create AI driven services.
Topics like microservices security best practices are covered as a cross-cutting topic across all modules.
- Module 1: Lift & Shift – Migrating The Monolith
- Module 2: Application Release Automation
- Module 3: Create a Microservice
- Module 4: Refactor Your Database
- Module 5: Microservices Decoupled Eventing & Messaging Architectures
- Module 6: Creating an Authenticated Single Page App
- Module 7: Creating Immersive AI Experiences
What is the value of the AWS DevAx program to BRG?
The DevAx enablement contributed to a mindset shift in the BRG Java developers, where they received the knowledge and tools required to alter their way of working from monolithic applications to a microservices-based architecture. This gave them the chance to understand the new technology, the different opportunities it provides and why it is worth adopting. For a company that is dealing with multiple brands all with unique infrastructures and functionalities, merging the data was a mammoth task that required an open-minded and educated developer team. As stated by the BRG Head of Engineering, this complexity is the reason “Devax Academy was extremely important in changing our team’s mindset, encouraging them to get involved with the project”. In addition, the deep understanding and insight into the patterns BRG’s teams need to break the monolithic across different types of architectures at speed will allow developers to reuse those same patterns in the future.
To move from monolith to microservices was a breakthrough for BRG. By moving away from long-running environments and drastically altering the development life cycle, teams can begin doing development with whatever the code repository is, allowing developers to spin up the environments. In addition, the cost of non-production is massively decreased by maintaining production and changing non-production as development is undertaken. In BRG’s case, the new confidence in breaking up and re-architecting monolithic applications that cannot be easily rehosted in the cloud has opened up many more doors, such as making it possible for them to build a secure Infrastructure as a Service (IaaS) that is simple to use and maintain. An additional benefit of microservices is the ability to implement Straight-Through Processing (STP). STP uses automation to increase the speed of financial transactions, which not only simplifies financial processes but its implementation at BRG has also saved them a huge amount in operational expenditure.
Upon completion of the program, the BRG team had gained a thorough foundation of knowledge and insight, meaning they are not only willing but also able, to strive for continual improvement. These benefits are just some of those gained by BRG due to the move from monolith to microservice technology, all of which can be achieved by any business willing to commit to the change.
DNX Solutions values sharing knowledge and is proud to be able to deliver comprehensive programs through the AWS DevAx enablement. For businesses that want to take control of their assets without having to rely on external resources, completing enablement through DevAx is a straightforward and valuable way to increase in-house skills. To see how your business can benefit from this program, contact DNX today.
01
jun
Big Red Group’s challenge to create a new infrastructure for multiple unique brands
Big Red Group (BRG) is the leading experience partner in Australia and New Zealand.
BRG is the parent company of major experience brands, such as RedBalloon, Adrenaline, Lime&Tonic, and Experience OZ. Each one of them have their unique value proposition to attract and engage diverse audiences, with exclusive distribution channels, B2C and B2B offerings, and unlock access to more than 10,000 experiences across Australia and New Zealand.
The Challenge
After acquiring new brands and inheriting their technology and infrastructure, BRG had to maintain multiple infrastructure sets resulting in the challenge of creating and maintaining new functionalities for each brand. In addition, they had the challenge of providing meaningful reports for the business due to their different data models.
BRG were seeking a cloud consultant partner that could assist them in building a secure infrastructure as a service that was simple to use and maintain from day one. They also sought increasingly leveraging microservices to ensure continuous, agile delivery and flexible deployment of complex, service-oriented applications.
DNX Solutions determined BRG’s business and technical capabilities, such as the interdependencies, storage constraints, release process, and level of security. With the required information at hand and BRG’s required technology, DNX developed a roadmap to meet BRG’s Technical and Business objectives, using AWS best practices “The 7R’s” (retire, retain, relocate, rehost, repurchase, replatform, and refactor).
The Solution
BRG’s project was implemented in two phases where an AWS Foundation, Application Platform (Containers), and Application BluePrints (Static frontEnd and Containers with full CI/CD PIpeline) were delivered.
DNX Well-Architected Foundation entails
- AWS Landing Zones
- 100% infra-as-code
- CI/CD for infrastructure
- CDK in Typescript
- Knowledge transfer
- Cost Report and optimization
- AWS ClientVPN Auditing Strategy
AWS Application Platform
- AWS ECS
- CloudFront + S3 (Static Application)
- Application CI/CD Strategy
- Monitoring strategy
- Auto-scaling strategy
- Logging strategy and retention
- Secrets management
- Application BluePrints
The Outcome
The DNX team designed and implemented a safe infrastructure as a code for AWS Cloud Development Kit (CDK) in typescript to run inside the AWS cloud Formation for their entire foundation as per BRG’s prerequisites.
The typescript was chosen by BRG’s team to provide them with an easier way to write and maintain not just the applications codebase but also infrastructure. TypeScript is a superset of JavaScript which primarily provides optional static typing, classes, and interfaces. One of the big benefits is to enable IDEs to provide a richer environment for spotting common errors as you type the code which BRG’s team was already very familiar with.
It offers all the features of JavaScript, plus an additional layer on top of these – the TypeScript type system. This can help companies to build more robust code, reduce runtime type errors, take advantage of modern features before they are available in JavaScript, and work better with development teams.
DNX also deployed Application Blueprints (Static frontEnd and Containers with full CI/CD Pipeline) so BRG’s team could deploy, migrate, manage and monitor their own applications in the AWS cloud in the future.
As with all of our projects, DNX delivered extensive documentation and sessions on transferring knowledge covering how DNX Foundations works, how to deploy applications, how to run CI/CD pipelines, and more.
Moreover, DNX delivered the AWS Devax Academy training program Monoliths to Microservices for Java developers for six weeks.
Conclusion
No matter your needs or requirements, DNX is able to deliver the right solution for your business.
Everybody in the DNX team has been very pleasant to work
with from end to end. The walkthrough was very
informative and the DNX team was helpful in accommodating
different requests. Thanks, DNX and AWS
23
maio
How DevOps is contributing to CreditorWatch’s Digital Transformation
We live in a Digitally Transformed world where technology allows new forms of work in a rapidly changing environment. Traditional businesses are challenged by start-ups and tech companies with innovative and disrupting business models. New apps and services are created and become obsolete in the blink of an eye.
The traditional development, test, production, and operation models no longer serve our high-speed, connected world, but rather create bottlenecks and friction between departments. Each of the technology areas ends up becoming a silo with strict interaction rules.
On one side of the ring, we have development, trying to answer in the best and fastest way it can through the use of business insights, agile methodologies, and modern architectures and languages. In the other corner, there is IT operations, on a quest for stability and control of the production environments. IT operations is tasked with creating processes and procedures to ensure that every piece of released code is stable enough to avoid incidents, all the while continuing to protect what is already running.
And between them? A huge abyss. This distance separating Development and Operations results in clashes, increasing the time for delivery and problem resolution.
To reduce the friction and allow business ideas to become features to service consumers, the DevOps concept was forged around 2010. It is a concept that continues to grow and, in recent years, has begun changing the IT landscape.
What is DevOps?
DevOps is work culture, bringing software development closer to IT operations, allowing the business as a whole to reap the rewards of collaboration.
DevOps is not a methodology or a tool, but a set of practices built on automation, communication and shared objectives, changing organisational cultures to bring to life a new way to deliver IT. DevOps includes the whole Design, Build and Operate IT lifecycle, unifying these processes with governance and security serving as its basis, sewed up with automation, and an agile way of working.
How is DNX assisting CreditorWatch to evolve and implement a DevOps culture?
All DNX projects use DevOps practices, which provides us the ability to deliver higher quality solutions to clients, with faster and continuous delivery.
Clients are often so impressed by these results that they wish to deliver the same level of quality, knowledge, and efficiency to their own clients.
After completing a successful data modernisation project with DNX, CreditorWatch wanted to continue its digital transformation by implementing a DevOps culture in its IT operations. The DNX professional services team delivered a series of hands-on workshops where developers learned about configuration management, infrastructure as a code, and the whys of the platform. This gives developers the ability to transform into a DevOps team.
The learning curve is decreased considerably through DNX’s pattern and template creation, allowing CreditorWatch’s developer team to recreate their own means to act as a platform.
What is CreditorWatch obtaining with its Digital Transformation?
By adopting DevOps practices, CreditorWatch, represented by its CTO Joseph Vartuli, is building a culture of shared responsibility, transparency, and faster feedback as the foundation of every product and feature developed by its team. This gives them:
- Increased competitive advantage
- Decreased risks
- Decreased costs
- Continuous delivery and deployment
Continuous delivery is an ongoing DevOps practice of building, testing, and delivering improvements to software code and user environments with the help of automated tools. The key outcome of the continuous delivery (CD) paradigm is code that is always in a deployable state.
- Reduced downtime
- Reduced time to market
- Increased employee engagement and satisfaction, through the use of the latest technologies
Adopting a DevOps work culture means different teams within the business collaborate in order to reach a shared goal. Products and services are delivered to your end users at a faster rate with a higher level of quality. As technology becomes integrated with every aspect of our lives, work silos only get in the way. Just like CreditorWatch, you too can benefit from DevOps practices, transporting your business to the future.
The Unique Value DNX brought to the CreditorWatch Project
DNX Solutions utilised its knowledge on DevOps, Cloud, data, and Software Engineering to provide CreditorWatch with a secure environment that continually meets ISO and other compliance standards. The diversity of experience integrated within the DNX team allowed for instant identification of areas for improvement in CreditorWatch’s systems. In addition, DNX assisted CreditorWatch in bringing about a cultural change by transferring its DevOps mindset approach. Not only was the goal of agility and efficiency reached by the close of the project, but significant storage cost reductions were made enabling CreditorWatch to compete to a higher standard and continue to expand.
02
maio
CreditorWatch Democratises Credit Data
CreditorWatch was founded in 2010 by a small business owner who wanted to create an open source, affordable way for SMBs to access and share credit risk information. Today, CreditorWatch’s subscription-based online platform enables its 55,000+ customers—from sole traders to listed enterprises—to perform credit checks and determine the risk to their businesses. It also offers additional integrated products and services that help customers make responsible, informed credit decisions.
CreditorWatch helps businesses understand who they are trading with and any creditor issues associated with that particular business. They analyse data from 30 different sources, including both private and government sources. Some of their most powerful behaviour data is crowdsourced from their very own customers providing insights into businesses. Ultimately, CreditorWatch customers get access to Australia’s most insightful business credit rating.
The Challenge of Australia’s Largest Commercial Credit Bureau
An expansion phase saw major corporations, including Australia’s Big Four banks, looking to leverage CreditorWatch’s rich dataset and granular analytics capabilities. As a result, CreditorWatch decided to increase its agility and efficiency. With the need to provide a continuously secure and compliant environment, with reduced costs and increased time to market, CreditorWatch engaged with DNX Solutions. DNX was tasked with creating and executing a roadmap for the improvements, targeting cloud-native concepts, and bringing more efficiency to the IT and Operations teams.
Through workshops during the discovery phase, DNX determined CreditorWatch’s business and technical capabilities, such as the interdependencies, storage constraints, release process, and level of security. With the required information at hand, DNX developed a roadmap to meet CreditorWatch’s Technical and Business objectives, using AWS best practices “The 7R’s” (retire, retain, relocate, rehost, repurchase, replatform, and refactor).
A Safe Environment to Meet ISO Standards
To continue delivering a safe platform to their customers and meeting the requirements of ISO and other compliance standards, DNX constructed a new secure AWS environment utilising its DNX.one Foundation.
Rather than undergoing a lengthy and expensive process each time a safe environment needs to be recreated, DNX.one helps customers build secure and scalable container platforms at high-availability and low-cost. This unique marketplace solution designed for AWS with well-architected principles combines years of cloud experience in a platform focused on simplicity, infrastructure-as-code and open sources technologies. In addition, DNX.one provides a consistent approach to implementing designs that will scale CreditorWatch’s application needs over time.
Once CreditorWatch’s environment was secured with the best AWS and industry practices, it was time to move to the modernisation phase.
Instant Cost Reduction of 120K per Year With Data Modernisation
Due to the amount of data received on a daily basis, CreditorWatch’s database increases considerably in size and cost.
The DNX data team worked on the data Engineering by optimising CreditorWatch’s Aurora database and its tools to full capability.
Amazon Aurora is a MySQL and PostgreSQL-compatible relational database built for the cloud that combines the performance and availability of traditional enterprise databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases.
Amazon Aurora features a distributed, fault-tolerant, self-healing storage system that auto-scales up to 128TB per database instance. It delivers high performance and availability with up to 15 low-latency read replicas, point-in-time recovery, continuous backup to Amazon S3, and replication across three Availability Zones.
Aurora data is stored in the cluster volume, which is a single, virtual volume that uses solid state drives (SSDs). A cluster volume consists of copies of the data across three Availability Zones in a single AWS Region. Because the data is automatically replicated across Availability Zones, customers’ data is highly durable with less possibility of data loss. This replication also ensures that databases are more available during a failover.
The Aurora cluster volume contains all user data, schema objects, and internal metadata, such as the system tables and the binary log. Its volumes automatically grow as the amount of data in the customer’s database increases.
With extensive data knowledge and years of experience with AWS solutions and tools, DNX provided a unique solution to configure Aurora Database leveraging its full capabilities, which resulted in an instant cost reduction of over 90K per year related to instant threshold of data availability.
The DNX team also created an automated archiving process utilising AWS Airflow, which analyses CreditorWatch’s database tables, identifying data which is unused for a period of time. Unused data is then archived with a different type of file storage at a cheaper rate than S3. This process resulted in an additional cost reduction of 30K per year.
The Unique Value DNX brought to the CreditorWatch Project
DNX Solutions utilised its knowledge on DevOps, Cloud, data, and Software Engineering to provide CreditorWatch with a secure environment that continually meets ISO and other compliance standards. The diversity of experience integrated within the DNX team allowed for instant identification of areas for improvement in CreditorWatch’s systems. In addition, DNX assisted CreditorWatch in bringing about a cultural change by transferring its DevOps mindset approach. Not only was the goal of agility and efficiency reached by the close of the project, but significant storage cost reductions were made enabling CreditorWatch to compete to a higher standard and continue to expand.
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados.
Descubra o valor dos dados
28
abr
KOBA Seguro, uma empresa orientada a dados
KOBA Insurance
A startup australiana KOBA Insurance oferece uma abrangente política de seguro de carro que se concentra em atender veículos conectados: carros que estão pré-conectados à internet. O que a difere das outras companhias de seguro? As taxas são baseadas em quanto os clientes realmente dirigem seus carros.
Funciona instalando o KOBA Rider – um módulo do tamanho de uma caixa de fósforos – na tomada On-Board Diagnostics (OBD) do carro, uma porta de computador externa geralmente localizada atrás de um painel na seção inferior do painel de instrumentos.
O KOBA Rider recebe dados de condução e GPS em tempo real e os comunica ao aplicativo de smartphone do cliente, que reconhece quando o veículo está em movimento. Então, através de seu aplicativo móvel KOBA, os clientes podem ver viagens, custos e documentos de política, quase instantaneamente.
Esse modelo de seguro de carro “pay-as-you-drive” (pague conforme você dirige) é uma mudança absoluta de paradigma.
Avançando para ser uma Empresa Orientada por Dados
Para entender melhor as necessidades do usuário e as tendências do mercado, e acelerar o tempo de lançamento no mercado, a KOBA precisava de um parceiro em nuvem experiente para modernizar seus dados. Eles precisavam de uma solução de dados personalizada que utilizasse dois serviços de código aberto específicos, Airbyte e Plotly, para receber e gerenciar dados no ambiente AWS.
Ao fazer isso, a equipe de desenvolvedores da KOBA estaria livre para passar mais tempo fazendo o que amam: produzindo novos recursos para a plataforma.
Dados em Tempo Real em um Ambiente Protegido
O primeiro passo para modernizar os dados da KOBA foi integrar todos os componentes de sua solução em um lago de dados. Isso incluía CRMs, Google Analytics, Social, sistemas pagos e outros.
A DNX projetou e implementou uma nova arquitetura de dados para atender aos requisitos de negócios da KOBA e às melhores práticas de mercado. A nova arquitetura inclui o Airbyte para absorver os dados, o Glue para extrair dados do DocumentDB da KOBA, um Data Warehouse de terceiros (DataBricks) e o Plotly para análise e relatórios. A equipe da DNX garantiu que os controles de segurança estivessem em vigor para restringir o acesso de acordo com funções e serviços, minimizando a chance de violações de dados. A DNX também garantiu que as soluções estivessem centralizadas e monitoradas, o que significa que eram simples de manter após a finalização do projeto.
A DNX configurou e integrou o Databricks da KOBA, que é usado para processar e transformar quantidades massivas de dados, além de explorar os dados por meio de modelos de aprendizado de máquina. Além disso, para permitir que a equipe da KOBA continue implantando seus aplicativos no futuro, a DNX criou um blueprint para pipelines do Airflow. Essa transferência de conhecimento, tão valorizada pela DNX, permite sustentabilidade contínua a partir do próprio negócio do cliente.
Serviços da AWS usado:
- Glue
- Athena
- Lake Formation
- S3 Data Lake
- EC2 x2 (Plotly e Airbyte)
- Segurança e Networking da AWS
Buscando a Excelência no Atendimento ao Cliente e no Crescimento Acelerado
Agora, a KOBA tem uma única fonte de verdade (SSOT) que oferece a toda a equipe a capacidade de tomar decisões de negócios cruciais com base em dados mutuamente acessíveis. Isso significa que não há silos de trabalho impedindo as pessoas de acessar informações importantes.
A KOBA pode obter insights de maneira mais rápida, simples e escalável, usando ferramentas com as quais estão familiarizadas, como o Data Bricks, tudo com o nível de segurança que precisam. O Databricks removeu a complexidade que eles experimentaram anteriormente, aumentando a facilidade com que visualizam dados por meio de painéis, permitindo que as equipes da KOBA acompanhem e prevejam vendas, além de gerar outros insights úteis. A compliance com os dados agora pode ser facilmente mantida e seus dados estão protegidos contra acesso não autorizado, roubo e outras violações de dados.
Conclusão
Em um mundo cada vez mais impactado pela tecnologia, a DNX oferece soluções personalizadas para qualquer empresa, independentemente de suas necessidades tecnológicas.
Para acompanhar o avanço constante da tecnologia, as empresas têm que estar preparadas para o que está por vir. Com a equipe experiente e inovadora da DNX, você pode ter certeza de encontrar a solução perfeita para suas necessidades comerciais únicas.
Como evidenciado no caso da KOBA, a modernização de dados não apenas melhora seus negócios imediatamente, mas também os prepara para trabalhar com as mudanças na indústria à medida que se desenvolvem. Não seja pego de surpresa pela próxima tecnologia disruptiva, entre em contato com a equipe de modernização de dados da DNX para preparar sua empresa para o futuro, hoje mesmo.
A eficacia de uma líderança depende do uso de dados para tomar decisões importantes, é preciso ter um olhar amplo com informações assertivas para ter ações significativas, assim é contruida uma estratégia de dados moderna para fornecer insights às pessoas e aplicações que precisam, com segurança e em qualquer escala. A DNX Brasil ajuda sua empresa a aplicar análise de dados em seus casos de uso mais críticos para os negócios com soluções completas que precisam de experiência em dados.
Descubra o valor dos dados
27
abr
Quicksight vs Tableau for Data Analytics. A Comprehensive Comparison
With so many tools available to improve business experiences, it can be difficult to know which will work best for your specific needs. Comparisons between the top competitors can save you significant resources before investing in tool purchases and training your team. Two well-known data analytics tools are Tableau and QuickSight, both of which offer a range of visualisations allowing you and your team to understand your data better. In a world where data is becoming more and more powerful, understanding the story your data tells is absolutely essential for future success.
Whilst all businesses are at different stages of their data modernisation journeys, those who invest in getting ahead now find themselves with a huge advantage over the competition. Data analytics has gone a long way since manually manipulating data in excel, and today a number of simplified platforms are available, meaning you don’t need a team full of data scientists in order to understand what’s going on around you. Tableau, founded in 2003, is now competing with QuickSight, rolled out in 2016. In this article we will comprehensively compare these two analytics tools, so you don’t have to.
Getting Started:
Unlike Tableau’s need for a desktop to create data sources, QuickSight has a range of options for data connectivity. Anyone can start viewing insights on QuickSight despite their level of training, so it allows for the whole team to understand what the data is saying. Tableau is not the easiest tool to navigate with many business users only benefitting from the tool after undertaking training. If you have a diverse team with varying technical knowledge, QuickSight is the right tool for you.
Management:
Tableau has two options for servers, Tableau Online and On-Premises Tableau servers. On-prem servers require dashboards to be developed by analysts and pushed to the server. In addition, they require provision of servers and infrastructure which can be costly to maintain, upgrade and scale. The Tableau Online option has support for a limited number of data sources and is plagued with a history of performance issues. QuickSight, on the other hand, is a cloud-native SaaS application with auto-scaling abilities. Content is browser based, meaning different version usage by clients and servers is inconsequential. In addition, QuickSight’s release cycles allow customers to use new functionality as they emerge with no need to upgrade the BI platform.
Speed and Innovation:
The use of local machines and self-managed servers inhibits Tableau’s ability to perform at great speed and often requires technology upgrades. QuickSight however, produces interactive visualisations in milliseconds thanks to its in-memory optimised engine SPICE. In regards to innovation, despite Tableau’s quarterly release cycle, most users only upgrade annually due to the complexity and costs involved. In contrast, QuickSight users can take advantage of the constant stream of new features as soon as they are released.
Cost and Scalability:
The cost difference between the two tools is so extreme that it is barely worth comparing. Tableau has three pricing options, all of which are required to be paid in full regardless of monthly usage. Tableau’s plans range from $15 to $70 per month. QuickSight is priced on a per-user basis and ranges from $5 to $28 per month. If a user goes a month without logging in, they pay nothing. In the most common scenario, QuickSight is 85% cheaper than Tableau.
The inflexible pricing plans offered by Tableau mean deciding to scale is a difficult call to make. In addition, as the amount of users and data increases so too do the overhead costs of maintaining the BI infrastructure. QuickSight, like all AWS products, is easily scalable and doesn’t require server management. Risk is reduced when experimenting with scaling thanks to QuickSight’s usage-based pricing model.
Security:
Customers utilising Tableau have some difficult decisions to make when it comes to security. Due to the deployment of agents/gateway to connect data on-premises or in Private VPCs, security levels are compromised. QuickSight allows customers to link privately to VPCs and on-premises data, protecting themselves from exposure through the public internet. With automatic back-ups in S3 for 11 9s durability and HA/multi-AZ replication, your data is safe with QuickSight.
Memory:
Tableau’s in-memory data engine Hyper, may be able to handle very large datasets, but it is no match to SPICE. SPICE by QuickSight has a constantly increasing row limit and QuickSight Q offers superior performance when it comes to integrating with RedShift and Athena to analyse large amounts of data in real time.
Sourcing and Preparing Data:
Although the frequency of data being stored on-premises is slowing, some companies are yet to undertake full data modernisation solutions and require access to on-prem locations. Tableau can handle this issue with access to data from sources such as HANA, Oracle, Hadoop/Hive and others. QuickSight, whilst primarily focussed on cloud based sources, also has the ability to connect to on-premises data through AWS Direct Connect. The growing list of databases available to QuickSight includes Teradata, SQL Server, MySQL, PostgreSQL and Oracle (via whitelisting). Tableau allows users to combine multiple data sources in order to prepare data for analysis through complex transformations and cleansing. QuickSight can utilise other AWS tools such as Glue and EMR to guarantee quality treatment of data. Beyond the two mentioned, there are multiple other ETL partners that can be accessed for data cleansing.
Dashboard Functionality and Visualisations:
Tableau has built-in support for Python and R scripting languages and offers a range of visualisation types as well as highly formatted reports and dashboards. QuickSight tends to be more popular in its visualisations, with over a dozen types of charts, plots, maps and tables available. The ease at which data points can be added to any analysis ensures clarity and allows comparisons to be made with the click of a button. Furthermore, machine learning enhances user experience by making suggestions based on the data being considered at the time.
Conclusion:
Whilst Tableau was an extremely innovative tool back when it was founded in 2003, it is no match to QuickSight. With the ability to connect to a full suite of software and platforms available within Amazon Web Services, QuickSight is so much more than a stand-alone tool. For businesses looking for a fast, scalable and easily understood data analytics tool, they cannot go wrong with QuickSight.
With the importance of data growing exponentially, it is no longer realistic to rely on the extensive knowledge of data scientists and analysts for everyday visualisations. QuickSight allows employees throughout the business to gain quick understanding of data points without having to wait for help from analysts. QuickSight is continually releasing new features to make the tool even more user friendly as time goes on.
Data Modernisation solutions offered by DNX frequently utilise QuickSight in order to provide clients with the most cost-effective, scalable and easy to use systems, increasing the power they have over their data.
DNX has the solutions and experience you need. Contact us today for a blueprint of your journey towards data security.
27
abr
Harnessing the Power of Data in the Financial Sector
Digitisation has enabled technology to transform the financial industry. Advanced analytics, machine learning (ML), artificial intelligence (AI), big data, and the cloud have been embraced by financial companies globally, and the use of this technology brings an abundance of data.
When it comes to FinTech, pace is paramount. The more accurate trends and predictions are, the more positive the outcomes will be. Data-driven decision making is key.
How Data Can Benefit the Financial Industry
Today, FinTech businesses must be data-driven to thrive, which means treating data as an organisational asset. The collection and interpretation of data enable businesses to gain quick and accurate insights, resulting in innovation and informed decision-making.
It is recommended to set up business data in a way that provides easy access to those who need it.
Finance and Big Data
The compilation of globally collected data, known as Big Data, has had fascinating effects on the finance industry. As billions of dollars move each day, Big Data in finance has led to technological innovations, transforming both individual businesses and the financial sector as a whole.
Analysts monitor this data each day as they establish predictions and uncover patterns. In addition, Big Data is continuously transforming the finance industry as we know it by powering advanced technology such as ML, AI, and advanced analytics..
The Influence of ML on the Market
Powered by big data, ML is changing many aspects of the financial industry, such as trade and investments, as it accounts for political and social trends that may affect the stock market, monitored in real-time.
ML powers fraud detection and prevention technologies, reducing security risks and threats. Additiontionally, it provides advances in risk analysis, as investments and loans now rely on this technology.
Despite all the gains made so far, the technologies powered by advanced machine learning continue to evolve.
Security and Data Governance
The cost of data breaches are increasing. In 2021, the financial sector had the second-highest costs due to breaches, behind only healthcare. The technology sector was the fourth most affected, meaning the risk of breaches for FinTech organisations is high.
Data governance is necessary to mitigate risks associated with the industry, which means many companies are required to undergo data modernisation. Businesses must ensure all data is secure and protected and suspicious activity is detected and flagged, in line with strict government standards.
Taking the first steps
The journey to data modernisation offers benefits that far exceed the initial cost of investment, though the process to accreditation can be daunting. The journey begins with building strategies from clear objectives, then mapping the plan, migrating data, implementing cloud tools, and beyond.
To simplify the initial steps towards compliant data modernisation, DNX Solutions has prepared a guide to help FinTech businesses modernise their data. Click here to view the 8 steps you need to take to prepare for your Data Modernisation journey.
DNX has the solutions and experience you need. Contact us today for a blueprint of your journey towards data security.