Fashiontech brasileira unifica infraestrutura de IA na AWS com a DNX Brasil

A busca visual mudou a forma como as pessoas compram moda. Em vez de descrever com palavras o que querem, os consumidores apontam uma imagem e esperam que a plataforma entenda o resto. Por trás dessa experiência há modelos de Inteligência Artificial que exigem alto poder de processamento, resposta rápida e disponibilidade constante. Ou seja, uma base de infraestrutura à altura.

À medida que esse tipo de operação cresce, um padrão se repete: o ambiente que sustentou os primeiros anos começa a mostrar limites. Foi esse o ponto de virada do cliente atendido pela DNX Brasil neste projeto. Neste artigo, apresentamos como conduzimos a reestruturação do ambiente na AWS e o que mudou na prática para a operação.

Sobre o cliente atendido pela DNX Brasil

O cliente é uma fashiontech brasileira que oferece uma plataforma de busca visual e recomendação de produtos de moda baseada em Inteligência Artificial. Por meio de widgets integrados diretamente aos e-commerces, os consumidores encontram itens por imagem ou por texto e montam um closet digital personalizado. A solução atende diversas lojas online e se conecta às principais plataformas de comércio eletrônico do mercado.

Desafio do cliente

O ambiente produtivo havia crescido de forma orgânica, distribuído entre múltiplas plataformas e provedores. O backend rodava em serviços gerenciados de contêiner, a camada de APIs era operada como SaaS e parte crítica da infraestrutura já estava na AWS: bancos de dados RDS PostgreSQL, funções serverless, API Gateway, modelos de Machine Learning no SageMaker e frontends distribuídos via CloudFront e S3.

A tecnologia em si funcionava. O que faltava era estrutura em volta dela. Não havia segregação de contas, governança centralizada nem ferramentas de auditoria adequadas. Cada mudança carregava um risco difícil de dimensionar, e a visibilidade sobre o comportamento do ambiente era limitada.

Para sustentar a expansão nacional e internacional, a empresa precisava unificar, modernizar e migrar seus workloads para uma base escalável e segura, alinhada às melhores práticas do AWS Well-Architected Framework. A prioridade era garantir resiliência e alto desempenho nos modelos de IA, que demandam grande capacidade computacional e são onde o negócio fica mais exposto.

A solução: uma base única, provisionada como código

A DNX Brasil desenhou e executou uma reestruturação completa do ambiente utilizando a DNX Foundation. Toda a infraestrutura foi provisionada 100% como código com Pulumi (TypeScript), estabelecendo uma Landing Zone multi-conta com cinco ambientes segregados: root, nonprod, prod, shared services e audit. A rede foi desenhada em um modelo de três camadas, com sub-redes públicas, privadas e seguras, acessíveis via VPN.

O backend foi unificado e migrado para um cluster Amazon ECS com instâncias EC2. Nele passaram a operar APIs, workers e uma camada de API GraphQL que deixou o modelo SaaS e passou a ser self-hosted, reduzindo dependência externa e trazendo o controle dessa camada para dentro do ambiente da empresa. Para sustentar as cargas de IA, foram provisionadas instâncias sob demanda com GPU diretamente no ECS, garantindo desempenho consistente para os modelos de detecção de objetos.

Na camada de dados, as bases PostgreSQL foram consolidadas no Amazon RDS Aurora PostgreSQL Serverless v2. A migração usou snapshots cross-account criptografados de forma customizada com AWS KMS, preservando a segurança dos dados durante toda a transição. As funções serverless e o API Gateway foram reorganizados com o Serverless Framework, e três frontends distintos foram migrados para o AWS Amplify, simplificando os deploys e modernizando a distribuição antes baseada em armazenamento e CDN.

Resultados e benefícios

Governança centralizada. Workloads antes dispersos entre provedores passaram a operar em uma Landing Zone padronizada e multi-conta na AWS, com limites claros entre ambientes e responsabilidades.

Segurança em outro patamar. Rede segregada, criptografia via KMS e auditoria contínua com CloudTrail, GuardDuty e Security Hub. O ambiente passou a ser auditável por construção, não por esforço pontual.

Alto desempenho para IA. Instâncias com GPU operando no Amazon ECS sustentam e escalam os modelos de Machine Learning conforme a demanda, sem replanejamento de infraestrutura a cada aumento de carga.

Eficiência operacional. Infraestrutura como código com Pulumi e pipelines de CI/CD via GitHub Actions para infraestrutura e aplicação trouxeram automação, rastreabilidade e agilidade aos deploys do time de engenharia.

Observabilidade avançada. Métricas, logs e traces centralizados com Grafana, OpenTelemetry e OpenObserve deram ao time visibilidade completa sobre o comportamento dos sistemas em produção.

Migração sem impacto ao cliente final. O cutover de DNS seguiu um plano estruturado e ocorreu com sucesso, permitindo o descomissionamento seguro dos ambientes legados e da antiga conta root sem interrupção para os usuários.

Uma fundação preparada para escalar

A implementação resolveu as dores imediatas de fragmentação e gestão e deixou algo que dura mais do que isso: uma fundação tecnológica robusta e auditável. Com uma arquitetura baseada em contêineres e IA escalável na AWS, a empresa deixou para trás as limitações técnicas que freavam sua evolução.

A plataforma está preparada para acompanhar o crescimento do negócio, acelerar o fechamento de novas parcerias e expandir a atuação no varejo de moda global, com governança, segurança e previsibilidade de custos.

A DNX Brasil pode fazer o mesmo pela sua empresa

Empresas de tecnologia e serviços que enfrentam desafios de escalabilidade, fragmentação de sistemas, segurança e modernização podem contar com a DNX Brasil para conduzir essa transformação. Com aceleradores como a DNX Foundation e experiência em arquiteturas cloud-native na AWS, ajudamos nossos clientes a construir ambientes seguros e alinhados às melhores práticas.

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