Nessa semana, a AWS (Amazon Web Services) anunciou a renomeação do Amazon Kinesis Data Analytics para Amazon Managed Service for Apache Flink , um serviço totalmente gerenciado e sem servidor para você criar e executar aplicativos de streaming em tempo real usando o Apache Flink .
Continuamos a oferecer a mesma experiência em seus aplicativos Flink sem qualquer impacto nas operações, desenvolvimentos ou casos de uso de negócios em andamento. Todos os seus aplicativos em execução existentes no Kinesis Data Analytics funcionarão como estão, sem quaisquer alterações.
Muitos clientes usam o Apache Flink para processamento de dados, incluindo suporte para diversos casos de uso com uma comunidade vibrante de código aberto. Embora os aplicativos Apache Flink sejam robustos e populares, eles podem ser difíceis de gerenciar porque exigem escalonamento e coordenação de computação paralela ou recursos de contêiner. Com a explosão de volumes de dados, tipos de dados e fontes de dados, os clientes precisam de uma maneira mais fácil de acessar, processar, proteger e analisar seus dados para obter insights mais rápidos e profundos sem comprometer o desempenho e os custos.
Usando o Amazon Managed Service for Apache Flink, você pode configurar e integrar fontes ou destinos de dados com código mínimo, processar dados continuamente com latências inferiores a um segundo de centenas de fontes de dados, como Amazon Kinesis Data Streams e Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK ) e responder a eventos em tempo real. Você também pode analisar dados de streaming de forma interativa com notebooks com apenas alguns cliques com o Amazon Managed Service para Apache Flink Studio com visualizações integradas desenvolvidas pelo Apache Zeppelin .
Com o Amazon Managed Service for Apache Flink, você pode implantar aplicativos seguros, compatíveis e altamente disponíveis. Não há servidores e clusters para gerenciar, nem infraestrutura de computação e armazenamento para configurar, e você paga apenas pelos recursos que seus aplicativos consomem.
Artigo originalmente publicado por Blog AWS
