Quicksight vs Tableau para Data Analytics. Uma Comparação Compreensiva.

Com tantas ferramentas disponíveis para melhorar as experiências empresariais, pode ser difícil saber qual funcionará melhor para suas necessidades específicas. Comparar os principais concorrentes pode economizar recursos significativos antes de investir em compras de ferramentas e treinar sua equipe. Dois conhecidos ferramentas de análise de dados são Tableau e QuickSight, ambos oferecem uma variedade de visualizações permitindo que você e sua equipe entendam melhor seus dados. Em um mundo onde os dados estão se tornando cada vez mais poderosos, entender a história que seus dados contam é absolutamente essencial para o sucesso futuro.

Embora todas as empresas estejam em diferentes estágios de suas jornadas de modernização de dados, aqueles que investem em se antecipar agora se encontram com uma enorme vantagem sobre a concorrência. A análise de dados percorreu um longo caminho desde a manipulação manual de dados no Excel, e hoje várias plataformas simplificadas estão disponíveis, o que significa que você não precisa de uma equipe cheia de cientistas de dados para entender o que está acontecendo ao seu redor. O Tableau, fundado em 2003, agora está competindo com o QuickSight, lançado em 2016. Neste artigo, compararemos abrangentemente essas duas ferramentas de análise, para que você não precise fazer isso.

Começando:

Ao contrário da necessidade do Tableau de um desktop para criar fontes de dados, o QuickSight possui uma variedade de opções para conectividade de dados. Qualquer pessoa pode começar a visualizar insights no QuickSight independentemente de seu nível de treinamento, permitindo que toda a equipe entenda o que os dados estão dizendo. O Tableau não é a ferramenta mais fácil de navegar, e muitos usuários de negócios só se beneficiam da ferramenta após realizar treinamentos. Se você tem uma equipe diversa com diferentes conhecimentos técnicos, o QuickSight é a ferramenta certa para você.

Gerenciamento:

O Tableau tem duas opções de servidor: Tableau Online e Tableau On-Premises. Os servidores On-Premises exigem que os painéis sejam desenvolvidos por analistas e enviados para o servidor. Além disso, exigem a provisão de servidores e infraestrutura, o que pode ser caro para manter, atualizar e dimensionar. A opção Tableau Online tem suporte para um número limitado de fontes de dados e tem uma história de problemas de desempenho. O QuickSight, por outro lado, é um aplicativo SaaS cloud-native com capacidade de autoescala. O conteúdo é baseado em navegador, o que significa que a utilização de diferentes versões por clientes e servidores é irrelevante. Além disso, os ciclos de lançamento do QuickSight permitem que os clientes usem novas funcionalidades à medida que surgem, sem a necessidade de atualizar a plataforma de BI.

Inovação e velocidade:

O uso de máquinas locais e servidores auto-gerenciados inibe a capacidade do Tableau de realizar em alta velocidade e muitas vezes requer atualizações de tecnologia. Por outro lado, o QuickSight produz visualizações interativas em milissegundos graças ao seu mecanismo SPICE otimizado em memória. Em relação à inovação, apesar do ciclo trimestral de lançamento do Tableau, a maioria dos usuários só faz upgrade anualmente devido à complexidade e aos custos envolvidos. Em contraste, os usuários do QuickSight podem aproveitar a constante evolução de novos recursos assim que são lançados.

Custo e escalabilidade:

A diferença de custo entre as duas ferramentas é tão grande que mal vale a pena comparar. O Tableau tem três opções de preços, todas as quais devem ser pagas na íntegra, independentemente do uso mensal. Os planos do Tableau variam de US$ 15 a US$ 70 por mês. O QuickSight é precificado por usuário e varia de US$ 5 a US$ 28 por mês. Se um usuário passa um mês sem fazer login, ele não paga nada. No cenário mais comum, o QuickSight é 85% mais barato que o Tableau.

Os planos de preços inflexíveis oferecidos pelo Tableau significam que decidir escalar é uma decisão difícil de tomar. Além disso, à medida que o número de usuários e dados aumenta, os custos indiretos de manutenção da infraestrutura de BI também aumentam. O QuickSight, como todos os produtos da AWS, é facilmente escalável e não requer gerenciamento de servidor. O risco é reduzido ao experimentar o dimensionamento graças ao modelo de preços baseado no uso do QuickSight.

Segurança:

Os clientes que utilizam Tableau enfrentam dificuldades na tomada de decisão quando se trata de segurança. Devido à implantação de agentes/gateway para conectar dados em instalações no local ou em VPCs privadas, os níveis de segurança são comprometidos. O QuickSight permite que os clientes se conectem de forma privada a VPCs e dados no local, protegendo-se da exposição através da internet pública. Com backups automáticos no S3 para durabilidade de 11 9s e replicação HA/multi-AZ, seus dados estão seguros com o QuickSight.

Memória:

O mecanismo de dados em memória Hyper do Tableau pode lidar com conjuntos de dados muito grandes, mas não é páreo para o SPICE. O SPICE da QuickSight possui um limite de linhas constantemente crescente e o QuickSight Q oferece desempenho superior ao integrar-se com o RedShift e Athena para analisar grandes quantidades de dados em tempo real.

Obtenção e preparação de dados:

Although the frequency of data being stored on-premises is slowing, some companies are yet to undertake full data modernisation solutions and require access to on-prem locations. Tableau can handle this issue with access to data from sources such as HANA, Oracle, Hadoop/Hive and others. QuickSight, whilst primarily focussed on cloud based sources, also has the ability to connect to on-premises data through AWS Direct Connect. The growing list of databases available to QuickSight includes Teradata, SQL Server, MySQL, PostgreSQL and Oracle (via whitelisting). Tableau allows users to combine multiple data sources in order to prepare data for analysis through complex transformations and cleansing. QuickSight can utilise other AWS tools such as Glue and EMR to guarantee quality treatment of data. Beyond the two mentioned, there are multiple other ETL partners that can be accessed for data cleansing.

Embora a frequência de dados armazenados localmente esteja diminuindo, algumas empresas ainda não adotaram soluções completas de modernização de dados e precisam de acesso a locais locais. O Tableau pode lidar com esse problema com acesso a dados de fontes como HANA, Oracle, Hadoop/Hive e outros. O QuickSight, embora focado principalmente em fontes baseadas em nuvem, também tem a capacidade de se conectar a dados locais por meio do AWS Direct Connect. A lista crescente de bancos de dados disponíveis para o QuickSight inclui Teradata, SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle (por meio de whitelisting). O Tableau permite que os usuários combinem várias fontes de dados para preparar os dados para análise por meio de transformações complexas e limpeza. O QuickSight pode utilizar outras ferramentas da AWS, como Glue e EMR, para garantir o tratamento de qualidade dos dados. Além dos dois mencionados, existem vários outros parceiros ETL que podem ser acessados ​​para limpeza de dados.

Funcionalidade e visualizações do dashboard:

Os clientes que utilizam o Tableau têm decisões difíceis a tomar em relação à segurança, pois a conexão de dados é comprometida por meio de gateways e agentes para conectar dados locais ou em VPCs privadas. Por outro lado, o QuickSight permite que os clientes se conectem de forma privada a dados em VPCs e locais, protegendo-se de exposições na internet pública. O QuickSight oferece backups automáticos no S3 para durabilidade de 11 9s e replicação HA/multi-AZ, garantindo a segurança dos dados.

Conclusão:

O Tableau tem suporte integrado para as linguagens de programação Python e R e oferece uma variedade de tipos de visualização, bem como relatórios e painéis altamente formatados. Por outro lado, o QuickSight é mais popular em visualizações, oferecendo mais de uma dúzia de tipos de gráficos, tabelas, mapas e gráficos. A facilidade com que pontos de dados podem ser adicionados a qualquer análise garante clareza e permite comparações com um clique. O QuickSight ainda oferece sugestões com base nos dados sendo considerados, aprimorando a experiência do usuário com a aprendizagem de máquina.

Embora o Tableau tenha sido uma ferramenta extremamente inovadora quando foi fundado em 2003, hoje o QuickSight é a melhor opção. Ele permite conexão com uma gama completa de softwares e plataformas disponíveis no Amazon Web Services, tornando-se muito mais do que uma ferramenta autônoma. Empresas que buscam uma ferramenta de análise de dados rápida, escalável e de fácil entendimento não podem errar com o QuickSight.

Com a importância dos dados crescendo exponencialmente, não é mais realista depender exclusivamente do conhecimento de cientistas de dados e analistas para visualizações diárias. O QuickSight permite que funcionários em toda a empresa entendam rapidamente os pontos de dados sem precisar da ajuda de analistas. O QuickSight está continuamente lançando novos recursos para tornar a ferramenta ainda mais amigável ao usuário com o tempo.

As soluções de modernização de dados oferecidas pela DNX frequentemente utilizam o QuickSight para fornecer aos clientes sistemas mais econômicos, escaláveis ​​e fáceis de usar, aumentando o poder que eles têm sobre seus dados.

A DNX tem as soluções e a experiência que você precisa. Entre em contato conosco hoje para obter um plano de sua jornada em direção à segurança de dados.