O AWS Rekognition, uma solução de machine learning baseada em nuvem da AWS, permite que os desenvolvedores identifiquem objetos, configurações, indivíduos e conteúdo impróprio em imagens e vídeos. O sistema usa extensas interfaces de programação de aplicativos (APIs) para reconhecer indivíduos com precisão e interpretar a linguagem textual – oferecendo uma variedade de recursos analíticos visuais avançados.
I. Benefícios de utilizar o AWS Rekognition para análise de imagens e vídeos
Escalabilidade: o AWS Rekognition ajusta perfeitamente seus recursos para gerenciar grandes volumes de imagens e vídeos, eliminando a necessidade de supervisão manual da infraestrutura.
Integração: a plataforma integra-se facilmente a uma infinidade de serviços da AWS , capacitando os desenvolvedores a criar soluções abrangentes.
Análise em tempo real: a análise de vídeo em tempo real aprimora a vigilância ao vivo e a transmissão de eventos, oferecendo insights imediatos.
Precisão: Desenvolvido e refinado pela Amazon, o Rekognition realiza tarefas de detecção e identificação com alta precisão.
Importância do AWS Rekognition em diferentes setores
Varejo: a tecnologia de pesquisa visual ajuda as pessoas a encontrar produtos.
Mídia e entretenimento: Melhor experiência do usuário e relevância do conteúdo, automatizando a filtragem de conteúdo e reconhecendo celebridades.
Saúde: Os serviços podem ajudar a analisar imagens médicas, mas não podem diagnosticar.
Segurança e Vigilância: A análise de vídeo em tempo real pode ajudar a identificar riscos e indivíduos não autorizados em regiões monitoradas.
Marketing: envolve direcionar anúncios para públicos específicos, avaliando seus dados demográficos e comportamentos.
II. Recursos e serviços do AWS Rekognition
Recursos de análise de imagem e vídeo do AWS Rekognition
Fundamentalmente, o AWS Rekognition foi projetado especificamente para realizar o processamento e a análise de fotos e vídeos. Quer se trabalhe com fotografias estáticas ou vídeos dinâmicos, esta tecnologia tem a capacidade de aprofundar e extrair informações complexas. Isto engloba a capacidade de identificar vários itens, cenários, ações e até mesmo detectar informações potencialmente prejudiciais ou inadequadas.
Análise e reconhecimento facial
Esse recurso atraiu atenção e discussão significativas. O Rekognition possui a capacidade de detectar e reconhecer atributos faciais distintos em conteúdo fotográfico e de vídeo. Além disso, está equipado para realizar análises de características faciais e fornecer comparações face a face para fins de verificação de identidade. Além da tarefa de identificar indivíduos, o sistema também possui a capacidade de avaliar emoções e discernir características como a presença de óculos ou uma estimativa aproximada da idade.
Reconhecimento de texto e objetos
Você já desejou extrair conteúdo textual de uma imagem? O sistema Rekognition possui a capacidade de identificar e interpretar conteúdos textuais incluídos em imagens, tornando-se vantajoso em diversos cenários, como na extração de informações de placas de trânsito ou rótulos de produtos. Além disso, possui a capacidade de reconhecer e classificar com precisão uma ampla gama de itens presentes nas fotos, oferecendo assim informações contextuais valiosas relativas ao ambiente circundante ou à composição visual.
Melhores práticas para usar o AWS Rekognition
- Para obter resultados precisos, é vital utilizar fotos e filmes visualmente distintos e de alta resolução.
- É aconselhável evitar utilizar mídias muito comprimidas ou distorcidas.
- É aconselhável considerar os resultados do Rekognition como sugestões e não como verdades inquestionáveis.
- É aconselhável verificar resultados importantes através de exame manual ou, se necessário, utilizando ferramentas alternativas.
- É imperativo adquirir consistentemente os direitos ou consentimentos apropriados antes de realizar qualquer análise em fotografias ou vídeos pessoais.
- É imprescindível adotar uma política de transparência na informação aos usuários sobre a utilização de seus dados.
III. Casos de uso para AWS Rekognition
Aplicações de segurança e vigilância
O AWS Rekognition pode ser muito útil em aplicações de segurança e vigilância.
Por exemplo, a implementação de um sistema inteligente de segurança residencial envolve a integração do AWS Rekognition, uma sofisticada tecnologia de visão computacional, para monitorar ativamente os feeds de circuito fechado de televisão (CCTV) em tempo real. Caso um indivíduo não identificado seja detectado dentro de uma área restrita designada, o sistema transmite imediatamente uma notificação de alarme para o dispositivo móvel do proprietário. A utilização desta tecnologia oferece vantagens não apenas no contexto da segurança residencial, mas também em aplicações de maior escala, como instalações corporativas ou infraestruturas essenciais, onde serve para restringir o acesso apenas a indivíduos autorizados.
Engajamento e personalização do cliente
O Rekognition também ajuda no envolvimento e personalização do cliente, como:
Câmeras dentro de um estabelecimento varejista tradicional são utilizadas para registrar e documentar os movimentos e interações dos compradores. Ao utilizar o Rekognition, o sistema é capaz de discernir tendências, como os corredores mais frequentados ou os produtos com os quais os compradores se envolvem, mas que acabam por se abster de comprar. Os dados coletados são posteriormente utilizados para melhorar o layout das lojas, otimizar a colocação de produtos e fornecer promoções personalizadas aos compradores em tempo real, dependendo da sua participação voluntária em tais serviços.
Aplicações da indústria de mídia e entretenimento
A indústria de mídia e entretenimento também pode se beneficiar do Rekogition.
Por exemplo, a utilização do AWS Rekognition por um provedor de serviços de streaming facilita a verificação de vídeos carregados. O serviço usa um processo automatizado para classificar informações utilizando cenas, objetos e ações estabelecidas. Simultaneamente, realiza triagem de conteúdo para identificar material potencialmente impróprio ou restrito, para garantir que os uploads gerados pelos usuários atendam aos critérios definidos pela plataforma.
Aplicações da indústria de saúde e ciências biológicas
Todos sabemos que a IA tem um grande impacto na indústria da saúde e o Rekognition não é exceção.
A integração do Rekognition com os sistemas de imagem de um departamento de radiologia é um exemplo. Quando são empregadas técnicas de imagem de raios X ou ressonância magnética, a tecnologia Rekognition auxilia na identificação e acentuação de possíveis anomalias, como tumores ou fraturas. Embora os médicos detenham a responsabilidade final pelo diagnóstico dos pacientes, a utilização deste método agiliza a primeira análise, facilitando assim a entrega imediata de dados aos pacientes e reduzindo a probabilidade de ignorar anormalidades significativas.
Artigo originalmente publicado em Digital Cloud Training
